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Machine-learning-assisted prediction of long-term performance degradation on solid oxide fuel cell cathodes induced by chromium poisoning

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Yang, Kaichuang ; Liu, Jiapeng ; Wang, Yuhao ; Shi, Xiangcheng ; Wang, Jingle ; Lu, Qiyang ; Ciucci, Francesco ; Yang, Zhibin:
Machine-learning-assisted prediction of long-term performance degradation on solid oxide fuel cell cathodes induced by chromium poisoning.
In: Journal of Materials Chemistry A. Bd. 10 (2022) Heft 44 . - S. 23683-23690.
ISSN 2050-7496
DOI: https://doi.org/10.1039/d2ta03944c

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Publikationsform: Artikel in einer Zeitschrift
Begutachteter Beitrag: Ja
Institutionen der Universität: Fakultäten > Fakultät für Ingenieurwissenschaften
Fakultäten > Fakultät für Ingenieurwissenschaften > Professur Elektrodendesign elektrochemischer Energiespeicher > Professur Elektrodendesign elektrochemischer Energiespeicher - Univ.-Prof. Dr. Francesco Ciucci
Fakultäten
Fakultäten > Fakultät für Ingenieurwissenschaften > Professur Elektrodendesign elektrochemischer Energiespeicher
Titel an der UBT entstanden: Nein
Themengebiete aus DDC: 600 Technik, Medizin, angewandte Wissenschaften > 620 Ingenieurwissenschaften
Eingestellt am: 11 Apr 2023 06:44
Letzte Änderung: 14 Apr 2023 06:53
URI: https://eref.uni-bayreuth.de/id/eprint/75531