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The deep-DRT : A deep neural network approach to deconvolve the distribution of relaxation times from multidimensional electrochemical impedance spectroscopy data

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Quattrocchi, Emanuele ; Wan, Ting Hei ; Belotti, Alessio ; Kim, Dohyung ; Pepe, Simona ; Kalinin, Sergei V. ; Ahmadi, Mahshid ; Ciucci, Francesco:
The deep-DRT : A deep neural network approach to deconvolve the distribution of relaxation times from multidimensional electrochemical impedance spectroscopy data.
In: Electrochimica Acta. Bd. 392 (2021) . - 139010.
ISSN 0013-4686
DOI: https://doi.org/10.1016/j.electacta.2021.139010

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Weitere Angaben

Publikationsform: Artikel in einer Zeitschrift
Begutachteter Beitrag: Ja
Institutionen der Universität: Fakultäten > Fakultät für Ingenieurwissenschaften
Fakultäten > Fakultät für Ingenieurwissenschaften > Professur Elektrodendesign elektrochemischer Energiespeicher > Professur Elektrodendesign elektrochemischer Energiespeicher - Univ.-Prof. Dr. Francesco Ciucci
Fakultäten
Fakultäten > Fakultät für Ingenieurwissenschaften > Professur Elektrodendesign elektrochemischer Energiespeicher
Titel an der UBT entstanden: Nein
Themengebiete aus DDC: 600 Technik, Medizin, angewandte Wissenschaften > 620 Ingenieurwissenschaften
Eingestellt am: 11 Apr 2023 06:44
Letzte Änderung: 14 Apr 2023 06:53
URI: https://eref.uni-bayreuth.de/id/eprint/75555