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Mayer, Ruben:
Wiederherstellung von Ereignisströmen in CEP-Systemen.
Stuttgart
,
2012
(Diplomarbeit,
2012, Universität Stuttgart, Institut für Parallele und Verteilte Systeme)
DOI: https://doi.org/10.18419/opus-3132
Abstract
In den letzten Jahren wurde in der Informationstechnologie das Paradigma des "Complex Event Processing" entwickelt, mit dessen Hilfe aus Datenströmen durch Korrelationen von einfachen Ereignissen höherwertige Informationen abgeleitet werden können. Aufgrund der Anforderungen an die Skalierbarkeit, die durch Anwendungsgebiete wie das "Internet der Dinge" an moderne CEP-Lösungen gestellt werden, ist eine verteilte Architektur vorteilhaft. Um die Ausfallsicherheit des Systems unter Einhaltung strenger Korrektheitsbedingungen zu garantieren, wird in dieser Arbeit ein Verfahren zur Wiederherstellung von Operatoren entwickelt, das einen niedrigeren Overhead verursacht als klassische Verfahren wie die redundante Auslegung von Operatoren oder die persistente Speicherung von Prozesszuständen in sogenannten Checkpoints. Dieses Verfahren wird dann durch die Möglichkeit, an beliebigen Stellen der Operatortopologie persistente Schichten einzuziehen, um ein Werkzeug zur Partitionierung der Topologie erweitert, womit die Belastung einzelner Operatoren verringert werden kann. Schließlich wird der Einfluss charakteristischer Gestaltungsparameter auf das Verfahren in einer Simulation evaluiert.
Weitere Angaben
| Publikationsform: | Master-, Magister-, Diplom- oder Zulassungsarbeit (Diplomarbeit) |
|---|---|
| Institutionen der Universität: | Fakultäten Fakultäten > Fakultät für Mathematik, Physik und Informatik Fakultäten > Fakultät für Mathematik, Physik und Informatik > Institut für Informatik > Lehrstuhl Data Systems Fakultäten > Fakultät für Mathematik, Physik und Informatik > Institut für Informatik > Lehrstuhl Data Systems > Lehrstuhl Data Systems - Univ.-Prof. Dr. Ruben Mayer Fakultäten > Fakultät für Mathematik, Physik und Informatik > Institut für Informatik |
| Titel an der UBT entstanden: | Nein |
| Themengebiete aus DDC: | 000 Informatik,Informationswissenschaft, allgemeine Werke > 004 Informatik |
| Eingestellt am: | 27 Apr 2023 08:50 |
| Letzte Änderung: | 05 Feb 2024 07:49 |
| URI: | https://eref.uni-bayreuth.de/id/eprint/76016 |