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Nasirifard, Pezhman ; Mayer, Ruben ; Jacobsen, Hans-Arno:
OrderlessFL : a CRDT-enabled permissioned blockchain for federated learning.
In:
Proceedings of the 23rd International Middleware Conference Demos and Posters. -
New York
: Association for Computing Machinery
,
2022
. - S. 7-8
ISBN 978-1-4503-9931-9
DOI: https://doi.org/10.1145/3565386.3565487
Abstract
Industries produce a large amount of data that can improve Machine Learning models. However, due to privacy issues, the data cannot be shared. Several Federated Learning (FL) systems have been introduced as private alternatives without considering Byzantine actors. Also, these systems are affected by the gradient staleness problem. Several blockchain-based FL systems are introduced to address Byzantine actors, which rely on Proof-of-Work-based (PoW) protocols and suffer from their limitations. We introduce OrderlessFL, a safe permissioned blockchain-based FL system using flCRDT, a CRDT for concurrent ML training and mitigating gradient staleness.
Weitere Angaben
| Publikationsform: | Aufsatz in einem Buch |
|---|---|
| Begutachteter Beitrag: | Ja |
| Institutionen der Universität: | Fakultäten Fakultäten > Fakultät für Mathematik, Physik und Informatik Fakultäten > Fakultät für Mathematik, Physik und Informatik > Institut für Informatik > Lehrstuhl Data Systems Fakultäten > Fakultät für Mathematik, Physik und Informatik > Institut für Informatik > Lehrstuhl Data Systems > Lehrstuhl Data Systems - Univ.-Prof. Dr. Ruben Mayer Fakultäten > Fakultät für Mathematik, Physik und Informatik > Institut für Informatik |
| Titel an der UBT entstanden: | Nein |
| Themengebiete aus DDC: | 000 Informatik,Informationswissenschaft, allgemeine Werke > 004 Informatik |
| Eingestellt am: | 26 Apr 2023 10:49 |
| Letzte Änderung: | 05 Feb 2024 07:31 |
| URI: | https://eref.uni-bayreuth.de/id/eprint/76050 |