bei Google ScholarTitelangaben
Schüler, Jens ; Anderson, Brian S. ; Murnieks, Charles Y. ; Baum, Matthias ; Küsshauer, Alexander:
Test-Retest Reliability in Metric Conjoint Experiments : A New Workflow to Evaluate Confidence in Model Results.
In: Entrepreneurship Theory and Practice.
(2023)
.
ISSN 1042-2587
DOI: https://doi.org/10.1177/10422587231184071
Abstract
Metric conjoint studies are a popular research design in the entrepreneurship domain. For these studies, test-retest reliabilities of ρ > .70 or higher are an often-cited reliability criterion. Despite their widespread use, however, there is little rigorous analysis of whether test-retest reliability in metric conjoint studies relates to model efficacy. Informed by a systematic literature review, we conducted two Monte Carlo simulations to evaluate the effects of various determinants of test-retest reliability in conjoint experiments. We then illustrate a workflow for entrepreneurship researchers employing conjoint designs to better evaluate—and communicate—confidence in statistical models estimated from conjoint data.
Weitere Angaben
| Publikationsform: | Artikel in einer Zeitschrift |
|---|---|
| Begutachteter Beitrag: | Ja |
| Keywords: | entrepreneurship experiments; metric conjoint analysis; test-retest reliability; Monte Carlo simulation; testing entrepreneurship theory |
| Institutionen der Universität: | Fakultäten > Rechts- und Wirtschaftswissenschaftliche Fakultät > Fachgruppe Betriebswirtschaftslehre > Lehrstuhl Betriebswirtschaftslehre XVI - Entrepreneurship und digitale Geschäftsmodelle > Lehrstuhl Betriebswirtschaftslehre XVI - Entrepreneurship und digitale Geschäftsmodelle - Univ.-Prof. Dr. Matthias Baum |
| Titel an der UBT entstanden: | Ja |
| Themengebiete aus DDC: | 300 Sozialwissenschaften > 330 Wirtschaft |
| Eingestellt am: | 06 Jul 2023 08:14 |
| Letzte Änderung: | 06 Jul 2023 08:14 |
| URI: | https://eref.uni-bayreuth.de/id/eprint/86025 |