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A wearable motion capture suit and machine learning predict disease progression in Friedreich’s ataxia

Titelangaben

Kadirvelu, Balasundaram ; Gavriel, Constantinos ; Nageshwaran, Sathiji ; Chan, Jackson Ping Kei ; Nethisinghe, Suran ; Athanasopoulos, Stavros ; Ricotti, Valeria ; Voit, Thomas ; Giunti, Paola ; Festenstein, Richard ; Faisal, A. Aldo:
A wearable motion capture suit and machine learning predict disease progression in Friedreich’s ataxia.
In: Nature Medicine. Bd. 29 (2023) Heft 1 . - S. 86-94.
ISSN 1546-170X
DOI: https://doi.org/10.1038/s41591-022-02159-6

Weitere Angaben

Publikationsform: Artikel in einer Zeitschrift
Begutachteter Beitrag: Ja
Institutionen der Universität: Fakultäten > Fakultät für Lebenswissenschaften: Lebensmittel, Ernährung und Gesundheit
Fakultäten > Fakultät für Lebenswissenschaften: Lebensmittel, Ernährung und Gesundheit > Lehrstuhl Digital Health mit Schwerpunkt Data Science in Lebenswissenschaften > Lehrstuhl Digital Health mit Schwerpunkt Data Science in Lebenswissenschaften - Univ.-Prof. Dr. Aldo Faisal
Fakultäten
Fakultäten > Fakultät für Lebenswissenschaften: Lebensmittel, Ernährung und Gesundheit > Lehrstuhl Digital Health mit Schwerpunkt Data Science in Lebenswissenschaften
Titel an der UBT entstanden: Ja
Themengebiete aus DDC: 600 Technik, Medizin, angewandte Wissenschaften
Eingestellt am: 17 Aug 2023 09:07
Letzte Änderung: 30 Okt 2023 12:36
URI: https://eref.uni-bayreuth.de/id/eprint/86593