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Wei, Xiaoxi ; Faisal, A. Aldo ; Grosse-Wentrup, Moritz ; Gramfort, Alexandre ; Chevalliere, Sylvain ; Jayaram, Vinay ; Jeunet, Camille ; Bakas, Stylianos ; Ludwig, Siegfried ; Barmpas, Konstantinos ; Bahri, Mehdi ; Panagakis, Yannis ; Laskaris, Nikolaos ; Adamos, Dimitrios A. ; Zafeiriou, Stefanos ; Duong, William C. ; Gordon, Stephen M. ; Lawhern, Vernon J. ; Sliwowski, Maciej ; Rouanne, Vincent ; Tempczyk, Piotr:
2021 BEETL competition : advancing transfer learning for subject independence and heterogenous EEG data sets.
In: Kiela, Douwe ; Ciccone, Marco ; Caputo, Barbara
(Hrsg.):
NeurIPS 2021 Competition and Demonstration Track : Revised Selected Papers. -
s.l.
,
2022
. - S. 205-219
. - (Proceedings of Machine Learning Research
; 176
)
Weitere Angaben
| Publikationsform: | Aufsatz in einem Buch |
|---|---|
| Begutachteter Beitrag: | Ja |
| Institutionen der Universität: | Fakultäten > Fakultät für Lebenswissenschaften: Lebensmittel, Ernährung und Gesundheit Fakultäten > Fakultät für Lebenswissenschaften: Lebensmittel, Ernährung und Gesundheit > Lehrstuhl Digital Health mit Schwerpunkt Data Science in Lebenswissenschaften > Lehrstuhl Digital Health mit Schwerpunkt Data Science in Lebenswissenschaften - Univ.-Prof. Dr. Aldo Faisal |
| Titel an der UBT entstanden: | Ja |
| Themengebiete aus DDC: | 600 Technik, Medizin, angewandte Wissenschaften |
| Eingestellt am: | 17 Aug 2023 12:33 |
| Letzte Änderung: | 17 Aug 2023 12:33 |
| URI: | https://eref.uni-bayreuth.de/id/eprint/86596 |