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Kadirvelu, Balasundaram ; Burcea, Gabriel ; Quint, Jennifer K. ; Costelloe, Ceire E. ; Faisal, A. Aldo:
Variation in global COVID-19 symptoms by geography and by chronic disease : A global survey using the COVID-19 Symptom Mapper.
In: eClinicalMedicine.
Bd. 45
(2022)
.
- 101317.
ISSN 2589-5370
DOI: https://doi.org/10.1016/j.eclinm.2022.101317
Weitere Angaben
| Publikationsform: | Artikel in einer Zeitschrift |
|---|---|
| Begutachteter Beitrag: | Ja |
| Institutionen der Universität: | Fakultäten > Fakultät für Lebenswissenschaften: Lebensmittel, Ernährung und Gesundheit Fakultäten > Fakultät für Lebenswissenschaften: Lebensmittel, Ernährung und Gesundheit > Lehrstuhl Digital Health mit Schwerpunkt Data Science in Lebenswissenschaften > Lehrstuhl Digital Health mit Schwerpunkt Data Science in Lebenswissenschaften - Univ.-Prof. Dr. Aldo Faisal |
| Titel an der UBT entstanden: | Ja |
| Themengebiete aus DDC: | 600 Technik, Medizin, angewandte Wissenschaften > 610 Medizin und Gesundheit |
| Eingestellt am: | 18 Aug 2023 08:17 |
| Letzte Änderung: | 18 Aug 2023 08:17 |
| URI: | https://eref.uni-bayreuth.de/id/eprint/86605 |