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Unsupervised Time Series Segmentation for High-Dimensional Body Sensor Network Data Streams

Titelangaben

Haber, David ; Thomik, Andreas A. C. ; Faisal, A. Aldo:
Unsupervised Time Series Segmentation for High-Dimensional Body Sensor Network Data Streams.
In: 2014 11th International Conference on Wearable and Implantable Body Sensor Networks (BSN). - Piscataway, NJ : IEEE , 2014 . - S. 121-126
ISBN 978-1-4799-4932-8
DOI: https://doi.org/10.1109/BSN.2014.34

Weitere Angaben

Publikationsform: Aufsatz in einem Buch
Begutachteter Beitrag: Ja
Institutionen der Universität: Fakultäten > Fakultät für Lebenswissenschaften: Lebensmittel, Ernährung und Gesundheit
Fakultäten > Fakultät für Lebenswissenschaften: Lebensmittel, Ernährung und Gesundheit > Lehrstuhl Digital Health mit Schwerpunkt Data Science in Lebenswissenschaften > Lehrstuhl Digital Health mit Schwerpunkt Data Science in Lebenswissenschaften - Univ.-Prof. Dr. Aldo Faisal
Titel an der UBT entstanden: Nein
Themengebiete aus DDC: 600 Technik, Medizin, angewandte Wissenschaften
Eingestellt am: 05 Okt 2023 09:55
Letzte Änderung: 05 Okt 2023 09:55
URI: https://eref.uni-bayreuth.de/id/eprint/87054