bei Google ScholarTitelangaben
Abbott, William W. ; Faisal, A. Aldo:
Using ultra-low cost 3D gaze tracking as an intuitive, non-invasive, high information throughput alternative to BMIs.
In: Frontiers in Computational Neuroscience.
Bd. 6
(2012)
.
ISSN 1662-5188
DOI: https://doi.org/10.3389/conf.fncom.2012.55.00131
Weitere Angaben
| Publikationsform: | Artikel in einer Zeitschrift |
|---|---|
| Begutachteter Beitrag: | Nein |
| Zusätzliche Informationen: | Front. Comput. Neurosci. Conference Abstract |
| Institutionen der Universität: | Fakultäten > Fakultät für Lebenswissenschaften: Lebensmittel, Ernährung und Gesundheit Fakultäten > Fakultät für Lebenswissenschaften: Lebensmittel, Ernährung und Gesundheit > Lehrstuhl Digital Health mit Schwerpunkt Data Science in Lebenswissenschaften > Lehrstuhl Digital Health mit Schwerpunkt Data Science in Lebenswissenschaften - Univ.-Prof. Dr. Aldo Faisal |
| Titel an der UBT entstanden: | Nein |
| Themengebiete aus DDC: | 600 Technik, Medizin, angewandte Wissenschaften |
| Eingestellt am: | 11 Okt 2023 10:11 |
| Letzte Änderung: | 11 Okt 2023 10:11 |
| URI: | https://eref.uni-bayreuth.de/id/eprint/87121 |