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Staacke, Carsten G. ; Huss, Tabea ; Margraf, Johannes T. ; Reuter, Karsten ; Scheurer, Christoph:
Tackling structural complexity in Li₂S-P₂S₅ Solid-State Electrolytes using Machine Learning Potentials.
In: Nanomaterials.
Bd. 12
(2022)
Heft 17
.
- 2950.
ISSN 2079-4991
DOI: https://doi.org/10.3390/nano12172950
Weitere Angaben
| Publikationsform: | Artikel in einer Zeitschrift |
|---|---|
| Begutachteter Beitrag: | Ja |
| Institutionen der Universität: | Fakultäten > Fakultät für Biologie, Chemie und Geowissenschaften > Fachgruppe Chemie > Lehrstuhl Künstliche Intelligenz in der physiko-chemischen Materialanalytik Fakultäten > Fakultät für Biologie, Chemie und Geowissenschaften > Fachgruppe Chemie > Lehrstuhl Künstliche Intelligenz in der physiko-chemischen Materialanalytik > Lehrstuhl Künstliche Intelligenz in der physiko-chemischen Materialanalytik - Univ.-Prof. Dr. Johannes Theo Margraf |
| Titel an der UBT entstanden: | Nein |
| Themengebiete aus DDC: | 500 Naturwissenschaften und Mathematik > 540 Chemie |
| Eingestellt am: | 13 Nov 2023 13:36 |
| Letzte Änderung: | 13 Nov 2023 13:36 |
| URI: | https://eref.uni-bayreuth.de/id/eprint/87660 |