bei Google ScholarTitelangaben
Klicpera, J. ; Giri, S. ; Margraf, Johannes T. ; Günnemann, S.:
Fast and Uncertainty-Aware Directional Message Passing for Non-Equilibrium Molecules.
2020
Veranstaltung: Workshop on Machine Learning for Molecules, NeurIPS 2020
.
(Veranstaltungsbeitrag: Workshop
,
Paper
)
Weitere Angaben
| Publikationsform: | Veranstaltungsbeitrag (Paper) |
|---|---|
| Begutachteter Beitrag: | Ja |
| Institutionen der Universität: | Fakultäten > Fakultät für Biologie, Chemie und Geowissenschaften > Fachgruppe Chemie > Lehrstuhl Künstliche Intelligenz in der physiko-chemischen Materialanalytik Fakultäten > Fakultät für Biologie, Chemie und Geowissenschaften > Fachgruppe Chemie > Lehrstuhl Künstliche Intelligenz in der physiko-chemischen Materialanalytik > Lehrstuhl Künstliche Intelligenz in der physiko-chemischen Materialanalytik - Univ.-Prof. Dr. Johannes Theo Margraf |
| Titel an der UBT entstanden: | Nein |
| Themengebiete aus DDC: | 500 Naturwissenschaften und Mathematik > 540 Chemie |
| Eingestellt am: | 13 Nov 2023 14:17 |
| Letzte Änderung: | 13 Nov 2023 14:17 |
| URI: | https://eref.uni-bayreuth.de/id/eprint/87679 |