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Data-Efficient Iterative Training of Gaussian Approximation Potentials: Application to Surface Structure Determination of Rutile IrO₂ and RuO₂

Titelangaben

Timmermann, Jakob ; Lee, Yonghyuk ; Staacke, Carsten G. ; Margraf, Johannes T. ; Scheurer, Christoph ; Reuter, Karsten:
Data-Efficient Iterative Training of Gaussian Approximation Potentials: Application to Surface Structure Determination of Rutile IrO₂ and RuO₂.
In: The Journal of Chemical Physics. Bd. 55 (2021) . - 244107.
ISSN 0021-9606
DOI: https://doi.org/10.1063/5.0071249

Weitere Angaben

Publikationsform: Artikel in einer Zeitschrift
Begutachteter Beitrag: Ja
Institutionen der Universität: Fakultäten > Fakultät für Biologie, Chemie und Geowissenschaften > Fachgruppe Chemie > Lehrstuhl Künstliche Intelligenz in der physiko-chemischen Materialanalytik
Fakultäten > Fakultät für Biologie, Chemie und Geowissenschaften > Fachgruppe Chemie > Lehrstuhl Künstliche Intelligenz in der physiko-chemischen Materialanalytik > Lehrstuhl Künstliche Intelligenz in der physiko-chemischen Materialanalytik - Univ.-Prof. Dr. Johannes Theo Margraf
Titel an der UBT entstanden: Nein
Themengebiete aus DDC: 500 Naturwissenschaften und Mathematik > 540 Chemie
Eingestellt am: 13 Nov 2023 12:54
Letzte Änderung: 13 Nov 2023 12:54
URI: https://eref.uni-bayreuth.de/id/eprint/87684