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Mini-Workshop : Analysis of Data-driven Optimal Control

Titelangaben

Grüne, Lars ; Morris, Kirsten Anna:
Mini-Workshop : Analysis of Data-driven Optimal Control.
In: Oberwolfach Reports. Bd. 18 (2021) Heft 2 . - S. 1209-1257.
ISSN 1660-8941
DOI: https://doi.org/10.4171/OWR/2021/23

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Abstract

This hybrid mini-workshop discussed recent mathematical methods for analyzing the opportunities and limitations of data-driven and machine-learning approaches to optimal feedback control. The analysis concerned all aspects of such approaches, ranging from approximation theory particularly for high-dimensional problems via complexity analysis of algorithms to robustness issues.

Weitere Angaben

Publikationsform: Artikel in einer Zeitschrift
Begutachteter Beitrag: Nein
Keywords: Optimal Control; Machine Learning; Data-Driven Methods in Control
Fachklassifikationen: MSC Subject Classification: 47D06, 49L12, 93B52, 93D09
Institutionen der Universität: Fakultäten
Fakultäten > Fakultät für Mathematik, Physik und Informatik
Fakultäten > Fakultät für Mathematik, Physik und Informatik > Mathematisches Institut
Fakultäten > Fakultät für Mathematik, Physik und Informatik > Mathematisches Institut > Lehrstuhl Mathematik V (Angewandte Mathematik)
Fakultäten > Fakultät für Mathematik, Physik und Informatik > Mathematisches Institut > Lehrstuhl Mathematik V (Angewandte Mathematik) > Lehrstuhl Mathematik V (Angewandte Mathematik) - Univ.-Prof. Dr. Lars Grüne
Fakultäten > Fakultät für Mathematik, Physik und Informatik > Mathematisches Institut > Lehrstuhl Angewandte Mathematik (Angewandte Mathematik)
Profilfelder
Profilfelder > Advanced Fields > Nichtlineare Dynamik
Profilfelder > Advanced Fields
Titel an der UBT entstanden: Ja
Themengebiete aus DDC: 500 Naturwissenschaften und Mathematik > 510 Mathematik
Eingestellt am: 22 Nov 2023 09:12
Letzte Änderung: 22 Nov 2023 09:12
URI: https://eref.uni-bayreuth.de/id/eprint/87828