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Straub, Christopher ; Wolfschmidt, Sebastian:
EVStabilityNet: predicting the stability of star clusters in general relativity.
In: Classical and Quantum Gravity.
Bd. 41
(2024)
Heft 6
.
- 065002.
ISSN 1361-6382
DOI: https://doi.org/10.1088/1361-6382/ad228a
Abstract
We present a deep neural network which predicts the stability of isotropic steady states of the asymptotically flat, spherically symmetric Einstein–Vlasov system in Schwarzschild coordinates. The network takes as input the energy profile and the redshift of the steady state. Its architecture consists of a U-Net with a dense bridge. The network was trained on more than ten thousand steady states using an active learning scheme and has high accuracy on test data. As first applications, we analyze the validity of physical hypotheses regarding the stability of the steady states.
Weitere Angaben
| Publikationsform: | Artikel in einer Zeitschrift |
|---|---|
| Begutachteter Beitrag: | Ja |
| Institutionen der Universität: | Fakultäten > Fakultät für Mathematik, Physik und Informatik > Mathematisches Institut > Professur Angewandte Mathematik (Angewandte Analysis) Fakultäten > Fakultät für Mathematik, Physik und Informatik > Mathematisches Institut > Professur Angewandte Mathematik (Angewandte Analysis) > Professur Angewandte Mathematik (Angewandte Analysis) - Univ.-Prof. Dr. Gerhard Rein |
| Titel an der UBT entstanden: | Ja |
| Themengebiete aus DDC: | 500 Naturwissenschaften und Mathematik > 510 Mathematik |
| Eingestellt am: | 12 Feb 2024 07:35 |
| Letzte Änderung: | 12 Feb 2024 07:35 |
| URI: | https://eref.uni-bayreuth.de/id/eprint/88522 |