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Unstrukturierte Daten aus der Serienproduktion mit Process Mining zur Fehleranalyse und Prozessoptimierung nutzen

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Kratsch, Wolfgang ; Stengel, Gregor ; Egger, Andreas ; Fehrer, Tobias:
Unstrukturierte Daten aus der Serienproduktion mit Process Mining zur Fehleranalyse und Prozessoptimierung nutzen.
2024
Event: VDI Mechatroniktagung 2024 , 14.-15.03.2024 , Dresden, Germany.
(Conference item: Conference , Paper )

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Projektgruppe WI Wertorientiertes Prozessmanagement
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Business Process Mining (PM) analysiert Unternehmensdaten zur Prozessverbesserung und wird immer bedeutender. Bisher beruht die Analyse meist auf Daten aus Kern-IT-Systemen (z.B. ERP-Systemen), weil diese leicht verfügbar sind und viele andere Datenquellen unzugänglich sind. Mit dem X2Log Framework soll eine Datengrundlage geschaffen werden, um bisher nicht nutzbare Datenpunkte bei sichergestellter Datenqualität für die Analyse von Prozessen zugänglich zu machen. Es umfasst die Auswahl der Datenquellen, die Extraktion von Rohdaten, deren Vorverarbeitung und Umwandlung in Prozessereignisse sowie das Zusammenfügen von Ereignissen zu Aktivitäten. Damit können etablierte PM-Werkzeuge genutzt werden. Der Automobilzulieferer RAPA sieht hierzu Potential in seiner End-of-Line-Prüfung. Zwar werden aktuell relevante Prozessdaten aufgezeichnet, aber herkömmliche Ansätze können Informationen ineffizient korrelieren, unter anderem aufgrund uneinheitlicher Abstraktionslevel. Eine Prozessanalyse ist nur bedarfsgetrieben, rückwärtsgewandt und mit hohem manuellem Aufwand möglich. Hier soll das X2Log Framework den Produktionsprozess transparent machen.

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Item Type: Conference item (Paper)
Refereed: Yes
Institutions of the University: Faculties > Faculty of Law, Business and Economics > Department of Business Administration
Faculties > Faculty of Law, Business and Economics > Department of Business Administration > Chair Business Administration XVII - Information Systems and Value-Based Business Process Management
Faculties > Faculty of Law, Business and Economics > Department of Business Administration > Chair Business Administration XVII - Information Systems and Value-Based Business Process Management > Chair Information Systems and Value-Based Business Process Management - Univ.-Prof. Dr. Maximilian Röglinger
Research Institutions
Research Institutions > Affiliated Institutes
Research Institutions > Affiliated Institutes > Branch Business and Information Systems Engineering of Fraunhofer FIT
Research Institutions > Affiliated Institutes > FIM Research Center for Information Management
Result of work at the UBT: Yes
DDC Subjects: 000 Computer Science, information, general works > 004 Computer science
300 Social sciences > 330 Economics
Date Deposited: 25 Mar 2024 09:11
Last Modified: 25 Mar 2024 09:11
URI: https://eref.uni-bayreuth.de/id/eprint/88991