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Understanding the Machine Economy : Combining Findings From Science and Practice

Titelangaben

Duda, Sebastian ; Stoetzer, Jens-Christian ; Guggenberger, Tobias ; Urbach, Nils:
Understanding the Machine Economy : Combining Findings From Science and Practice.
In: International Journal of Innovation and Technology Management. (2024) .
ISSN 0219-8770
DOI: https://doi.org/10.1142/S0219877024500342

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Angaben zu Projekten

Projekttitel:
Offizieller Projekttitel
Projekt-ID
Projektgruppe WI BLockchain-Labor
Ohne Angabe
Projektgruppe WI IoT
Ohne Angabe
Projektgruppe WI Künstliche Intelligenz
Ohne Angabe
Projektgruppe WI Strategisches IT-Management
Ohne Angabe

Abstract

The machine economy is an emergent phenomenon that combines multiple emerging digital technologies, such as IoT, AI, or blockchain, enabling economically autonomous acting machines. We investigate this phenomenon by combining a literature review and a qualitative interview study across different industries to derive propositions about the machine economy. Finally, we develop a five-layer model of the machine economy from our propositions that helps academia and practice to further explore this emerging phenomenon. Our results indicate that the machine economy builds on several emerging digital technologies and becomes increasingly relevant for practice and academia.

Weitere Angaben

Publikationsform: Artikel in einer Zeitschrift
Begutachteter Beitrag: Ja
Keywords: Machine Economy; Machine-to-Machine (M2M) Communication; Economy of Things; Propositions; Layer Model
Institutionen der Universität: Fakultäten > Rechts- und Wirtschaftswissenschaftliche Fakultät > Fachgruppe Betriebswirtschaftslehre
Forschungseinrichtungen
Forschungseinrichtungen > Institute in Verbindung mit der Universität
Forschungseinrichtungen > Institute in Verbindung mit der Universität > Institutsteil Wirtschaftsinformatik des Fraunhofer FIT
Forschungseinrichtungen > Institute in Verbindung mit der Universität > FIM Forschungsinstitut für Informationsmanagement
Titel an der UBT entstanden: Ja
Themengebiete aus DDC: 000 Informatik,Informationswissenschaft, allgemeine Werke > 004 Informatik
300 Sozialwissenschaften > 330 Wirtschaft
Eingestellt am: 10 Apr 2024 11:14
Letzte Änderung: 10 Apr 2024 11:14
URI: https://eref.uni-bayreuth.de/id/eprint/89284