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Petter, Sebastian ; Jablonski, Stefan:
Process-Specific Extensions for Enhanced Recommender Systems in Business Process Management.
In: Almeida, João Paulo A. ; Di Ciccio, Claudio ; Kalloniatis, Christos
(Hrsg.):
Advanced Information Systems Engineering Workshops. -
Cham
: Springer
,
2024
. - S. 275-290
ISBN 978-3-031-61003-5
DOI: https://doi.org/10.1007/978-3-031-61003-5_24
Abstract
In Business Process Management (BPM) the integration of advanced recommender systems emerges as a critical strategy to enhance process efficiency and user satisfaction. Despite the dissemination of these systems, there remains a distinct lack of incorporating execution relevant context data, particularly those generated during process execution and prevailing environmental conditions. This paper addresses this gap by proposing process-specific extensions for augmenting an existing recommender system framework. Our approach not only enhances the adaptability and accuracy of recommendations but also sustains the applicability of existing algorithms, ensuring seamless integration into available recommender frameworks. The potential of this refined approach is demonstrated by evaluating a process scenario based on synthetic data.
Weitere Angaben
| Publikationsform: | Aufsatz in einem Buch |
|---|---|
| Begutachteter Beitrag: | Ja |
| Keywords: | Business process management; Recommender systems; User-centered process improvement |
| Institutionen der Universität: | Fakultäten > Fakultät für Mathematik, Physik und Informatik Fakultäten > Fakultät für Mathematik, Physik und Informatik > Institut für Informatik Fakultäten > Fakultät für Mathematik, Physik und Informatik > Institut für Informatik > Lehrstuhl Angewandte Informatik IV Fakultäten > Fakultät für Mathematik, Physik und Informatik > Institut für Informatik > Lehrstuhl Angewandte Informatik IV > Lehrstuhl Angewandte Informatik IV - Univ.-Prof. Dr.-Ing. Stefan Jablonski |
| Titel an der UBT entstanden: | Ja |
| Themengebiete aus DDC: | 000 Informatik,Informationswissenschaft, allgemeine Werke > 004 Informatik |
| Eingestellt am: | 11 Jun 2024 08:19 |
| Letzte Änderung: | 11 Jun 2024 08:19 |
| URI: | https://eref.uni-bayreuth.de/id/eprint/89722 |