Datendokumentation des Scientific Use File zur Studie "Gesund digital arbeiten"

Title data

Pattloch, Dagmar ; Menze, Laura ; Tegtmeier, Patricia ; Lanzl, Julia ; Gimpel, Henner ; Zink, Svenda:
Datendokumentation des Scientific Use File zur Studie "Gesund digital arbeiten".
2023

Official URL:

Abstract in another language

Diese Datendokumentation beschreibt den Scientific Use File zur Studie "Gesund digital arbeiten", den das Forschungsdatenzentrum der Bundesanstalt für Arbeitsschutz und Arbeitsmedizin (FDZ-BAuA) Nutzerinnen und Nutzern für wissenschaftliche Forschungsvorhaben zur Verfügung stellt. Diese Studie entstand im Rahmen des vom Bundesministerium für Bildung und Forschung (BMBF) geförderten Verbundprojekts "Prävention für sicheres und gesundes Arbeiten mit digitalen Technologien" (PräDiTec). Der Scientific Use File umfasst 5.005 Personen, die zwischen Dezember 2018 und Februar 2019 in einer Online-Befragung (Computer-Assisted Web Interview, CAWI) einmalig zu digitalem Stress in den verschiedenen Industrien und Tätigkeiten, zum Umgang mit digitaler Belastung sowie zu verschiedenen Aspekten von Gesundheit und Arbeitszufriedenheit befragt wurden. Die Stichprobe setzt sich hauptsächlich aus Wissensarbeitenden zusammen, zusätzlich wurde eine kleinere Vergleichsgruppe von Nicht-Wissensarbeitenden einbezogen. Die Datendokumentation vermittelt einen Überblick über die verfügbaren Daten und dient der Dokumentation der Datenaufbereitung.

Further data

Item Type:	Other (Research data)
Keywords:	Digitalisierung; Informations- und Kommunikationstechnologien; Technologiemerkmale; Kompetenzen im Umgang mit digitalen Technologien; Techno-Stressoren; Arbeitsplatz-Stressoren; Arbeits- und Beschäftigungsbedingungen; körperliche Gesundheit; psychische Gesundheit; Arbeitszufriedenheit; Wissensarbeit; Querschnittsbefragung; Forschungsdaten; Scientific Use File
Institutions of the University:	Faculties > Faculty of Law, Business and Economics > Department of Business Administration Research Institutions Research Institutions > Affiliated Institutes Research Institutions > Affiliated Institutes > Branch Business and Information Systems Engineering of Fraunhofer FIT Research Institutions > Affiliated Institutes > FIM Research Center for Information Management
Result of work at the UBT:	No
DDC Subjects:	000 Computer Science, information, general works > 004 Computer science 300 Social sciences > 330 Economics
Date Deposited:	02 Sep 2024 11:41
Last Modified:	02 Sep 2024 11:41
URI:	https://eref.uni-bayreuth.de/id/eprint/90312