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KI-Kompetenzen in der Wirtschaftsinformatik : Diskussionspapier der Arbeitsgruppe KI in der Lehre des Vereins Die Wirtschaftsinformatik e.V

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Gimpel, Henner ; Clausen, Sünje ; Hacker, Janine ; Leimeister, Jan Marco ; Morana, Stefan ; Schöttl, Frederik ; Söllner, Matthias:
KI-Kompetenzen in der Wirtschaftsinformatik : Diskussionspapier der Arbeitsgruppe KI in der Lehre des Vereins Die Wirtschaftsinformatik e.V.
Hohenheim, Germany , 2024 . - 18 p.
DOI: https://doi.org/10.17605/OSF.IO/WBD84

Official URL: Volltext

Abstract in another language

In fast jedem ökonomischen, politischen und sozialen Kontext sind Informationssysteme von essenzieller Bedeutung. Immer häufiger ist künstliche Intelligenz (KI) ein Bestandteil dieser Informationssysteme.  Deshalb  ist  es  entscheidend,  dass  Wirtschaftsinformatiker:innen umfängliche Kompetenz auch in Bezug auf KI besitzen. Vor diesem Hintergrund trägt das vorliegende Dokument zur Beantwortung folgender Frage bei: Welche KI-Kompetenzen sind für  Wirtschaftsinformatiker:innen  wichtig?  Konkret  definiert  dieses  Dokument,  was  KI-Kompetenz    bedeutet,    und    stellt    die    wesentlichen    KI-Kompetenzbereiche    und darunterliegenden KI-Kompetenzfelder aus Sicht der Wirtschaftsinformatik vor. Dies ist eine Basis    für    die    weitere    Diskussion    und    Förderung    von    KI-Kompetenzen    in    der Wirtschaftsinformatik.

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Item Type: Working paper, discussion paper
Institutions of the University: Faculties > Faculty of Law, Business and Economics > Department of Business Administration
Research Institutions
Research Institutions > Affiliated Institutes
Research Institutions > Affiliated Institutes > Branch Business and Information Systems Engineering of Fraunhofer FIT
Research Institutions > Affiliated Institutes > FIM Research Center for Information Management
Result of work at the UBT: No
DDC Subjects: 000 Computer Science, information, general works > 004 Computer science
300 Social sciences > 330 Economics
Date Deposited: 19 Dec 2024 08:17
Last Modified: 19 Dec 2024 08:17
URI: https://eref.uni-bayreuth.de/id/eprint/91454