Title data
Henrich, Dominik ; Gontermann, Stefan ; Wörn, Heinz:
Schnelle Kollisionserkennung durch parallele Abstandsberechnung.
In: Levi, Paul ; Bräunl, Thomas ; Oswald, Norbert
(ed.):
Autonome Mobile Systeme 1997 : 13. Fachgespräch, Stuttgart, 6.–7. Oktober 1997. -
Berlin
: Springer
,
1997
. - pp. 131-142
ISBN 978-3-642-60904-6
DOI: https://doi.org/10.1007/978-3-642-60904-6_12
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Project's official title Project's id SKALP No information CODET No information |
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In vielen Anwendungsbereichen der Robotik, wie z.B. der Montage und Demontage, dem Recycling, der Chirurgie oder im Servicebereich, ist die Planung kollisionsfreier Bewegungen eine grundlegende Aufgabe. Allerdings können insbesondere bei Industrierobotern auf Grund des hohen Rechenaufwands die bisherigen Ansätze zur kollisionsfreien Bahnplanung nicht in der Praxis eingesetzt werden. Es zeigt sich, daß ein Großteil des Gesamtaufwands für die Kollisionserkennung benötigt wird. So wird zum Beispiel in [Metivier90] von einem Anteil bis zu 80% ausgegangen. Ein erfolgversprechender Ansatz für eine Beschleunigung der Bahnplanung ist daher zuerst in diesem Bereich zu suchen. In diesem Artikel geben wir eine schnelle Kollisionserkennung basierend auf einer parallelisierten Abstandsberechnung an.
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Item Type: | Article in a book |
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Refereed: | Yes |
Institutions of the University: | Faculties > Faculty of Mathematics, Physics und Computer Science > Department of Computer Science > Chair Applied Computer Science III > Chair Applied Computer Science III - Univ.-Prof. Dr. Dominik Henrich Faculties Faculties > Faculty of Mathematics, Physics und Computer Science Faculties > Faculty of Mathematics, Physics und Computer Science > Department of Computer Science Faculties > Faculty of Mathematics, Physics und Computer Science > Department of Computer Science > Chair Applied Computer Science III |
Result of work at the UBT: | No |
DDC Subjects: | 000 Computer Science, information, general works > 004 Computer science |
Date Deposited: | 11 Mar 2025 14:14 |
Last Modified: | 24 Mar 2025 14:26 |
URI: | https://eref.uni-bayreuth.de/id/eprint/92784 |