Ab wann ist es zu voll? Der Zusammenhang von Crowding-Wahrnehmung und Besucheranzahl am Beispiel vom Hopfensee im Allgäu

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Reif, Julian ; Bergler, Marina ; Keller, Robert ; Rebholz, Dominik:
Ab wann ist es zu voll? Der Zusammenhang von Crowding-Wahrnehmung und Besucheranzahl am Beispiel vom Hopfensee im Allgäu.
In: Eilzer, Christian ; Eisenstein, Bernd ; Dörr, Manfred (ed.): Tourismus im Kontext aktueller gesellschaftlicher Entwicklungen : Interdisziplinäre Einblicke und Perspektiven. - Berlin : Erich Schmidt Verlag , 2025 . - pp. 30-45 . - (Schriftenreihe des Deutschen Instituts für Tourismusforschung ; 3 )
ISBN 978-3-503-24071-5
DOI: https://doi.org/10.37307/b.978-3-503-24071-5.02

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In Anbetracht der Bedeutung von Tragfähigkeitsgrenzen touristischer Destinationen untersucht der vorliegende Beitrag die Korrelation der subjektiven Crowding-Wahrnehmung von Besuchern und der tatsächlichen Besucheranzahl am Hopfensee im Allgäu. Das konkrete Ziel der Untersuchung ist es, einen Schwellenwert zu identifizieren, ab wann die Anwesenheit von Personen als überfüllt empfunden wird, sprich ab welcher Besuchermenge die Bewertungen der Besucher eine festgelegte akzeptable Grenze überschreiten. Hierfür werden Messergebnisse der Personenzählung mittels bildgebender Verfahren und subjektive Crowding-Einschätzungen von Besuchern kombiniert. Durch den Einsatz einer Receiver Operating Characteristic (ROC) Kurve in Kombination mit dem Youden-Index wird der optimale Schwellenwert zwischen der relativen Crowding-Wahrnehmung und der gemessenen Besucherzahl berechnet. Der Beitrag diskutiert die Ergebnisse, Limitationen der genutzten Methode und zeigt zukünftige Forschungsbereiche auf.

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Item Type:	Article in a book
Refereed:	Yes
Keywords:	Crowding; Sensordaten; Besuchermanagement; ROC; Grenzwert
Institutions of the University:	Faculties > Faculty of Law, Business and Economics > Department of Business Administration Faculties > Faculty of Law, Business and Economics > Department of Business Administration > Chair Business Informatics and Human-Centered Artificial Intelligence Faculties > Faculty of Law, Business and Economics > Department of Business Administration > Chair Business Informatics and Human-Centered Artificial Intelligence > Chair Business Informatics and Human-Centered Artificial Intelligence - Univ.-Prof. Dr.-Ing. Niklas Kühl Research Institutions Research Institutions > Affiliated Institutes Research Institutions > Affiliated Institutes > Branch Business and Information Systems Engineering of Fraunhofer FIT Research Institutions > Affiliated Institutes > FIM Research Center for Information Management
Result of work at the UBT:	No
DDC Subjects:	000 Computer Science, information, general works > 004 Computer science 300 Social sciences > 330 Economics
Date Deposited:	26 May 2025 09:49
Last Modified:	26 May 2025 09:49
URI:	https://eref.uni-bayreuth.de/id/eprint/93643