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Marcus, Laura:
Organizing Process Mining for Business Value.
Bayreuth
,
2025
. - VI, 65 S.
(
Dissertation,
2025
, Universität Bayreuth, Rechts- und Wirtschaftswissenschaftliche Fakultät)
DOI: https://doi.org/10.15495/EPub_UBT_00008483
Volltext
Abstract
In an increasingly complex business environment shaped by globalization, rising customer expectations, and evolving regulatory demands, organizations must continuously optimize their operations to remain competitive. At the same time, the exponential growth of data generated by enterprise systems and digital platforms has opened new avenues for data-driven performance improvement. Process mining has emerged as a key enabler of data-driven business process improvement by leveraging this event data to generate insights into process behavior, performance, and compliance. However, despite the rapid advancements in process mining technology, organizations continue to face challenges in realizing its full potential. Many struggle to scale process mining initiatives beyond pilot projects and to systematically translate process insights into sustained business value. Moreover, the increased transparency enabled by process mining can trigger employee resistance if not accompanied by structured stakeholder and change management.
While the technical foundations of process mining have progressed considerably, research and practice have only recently begun to explore the organizational and managerial conditions necessary for successful implementation and value realization. Yet, for process mining to deliver sustainable value, technical capabilities alone are insufficient — organizations must also establish governance structures, build methodological expertise, implement enablement mechanisms, and ensure strategic alignment. These organizational factors must be integrated with technological developments to transition from isolated analytical insights to sustained process improvements and measurable outcomes.
Building on these challenges, this dissertation addresses the overarching research question of how to organize process mining to generate business value. Following a cumulative research approach, it consists of seven research papers, each contributing to different dimensions of this challenge. At its core, the dissertation introduces a Value Management Capability Framework, which provides a structured foundation for value realization through process mining. Building on this framework, four interrelated research areas are examined.
Research article #1 presents the Value Management Capability Framework, which forms the conceptual foundation of this dissertation. The framework distinguishes between two interconnected layers of capabilities: core capabilities, which directly create business value by enabling process improvement through insights gained from applying PM to process data in individual PM value cases; and supporting capabilities, which provide the organizational, structural, and strategic conditions necessary to embed process mining within the enterprise.
Research articles #2 and #3 further explore the domain of core capabilities. Research article #2 introduces a structured approach to managing process-mining-enabled process improvement projects in a value-oriented manner, offering guidance on how to prioritize and execute initiatives systematically. Research article #3 complements this by presenting the FLAC method, which translates established process improvement patterns into programmable rulesets. This method facilitates the scalable and semi-automated generation of improvement ideas, thereby addressing one of the most manual and expertise-intensive phases of process mining initiatives.
The focus then shifts to supporting capabilities. Research articles #4 and #5 investigate governance models for both process mining and business process management, underscoring the importance of institutionalized structures, clearly defined roles, and standardized methodologies. Article #6 examines the concept of behavioral visibility, offering a capability-based perspective on balancing transparency and employee engagement to foster adoption and mitigate resistance.
Finally, research article #7 contributes a methodological lens by analyzing qualitative research within the information systems field. It proposes an architecture for qualitative research outcomes, enhancing the interpretability, transparency, and rigor of qualitative contributions.
By integrating these contributions, this dissertation advances the discourse on value realization through process mining. It extends theoretical perspectives by building upon existing concepts and theories such as behavioral visibility, the business value of IT, and dynamic capabilities theory, while offering practical guidance for organizations seeking to leverage process mining as a strategic enabler of process optimization and organizational efficiency. The findings provide actionable insights for business leaders, process analysts, and IT managers, helping organizations to not only execute process mining projects effectively but also develop the necessary capabilities to institutionalize and scale process mining as a long-term driver of business value.
Abstract in weiterer Sprache
In einem zunehmend komplexen wirtschaftlichen Umfeld, das durch Globalisierung, steigende Kundenerwartungen und sich wandelnde regulatorische Anforderungen geprägt ist, sind Unternehmen gefordert, ihre Geschäftsprozesse kontinuierlich zu optimieren, um wettbewerbsfähig zu bleiben. Gleichzeitig eröffnet das exponentielle Wachstum an Daten, die durch Unternehmenssysteme und digitale Plattformen generiert werden, neue Möglichkeiten zur datenbasierten Leistungsverbesserung. Process Mining hat sich dabei als zentraler Enabler für datengetriebene Prozessverbesserungen etabliert, indem es Ereignisdaten nutzt, um Einblicke in Prozessverhalten, -leistung und -konformität zu gewinnen. Trotz der rasanten technologischen Fortschritte im Bereich Process Mining sehen sich viele Organisationen jedoch weiterhin mit Herausforderungen konfrontiert, das volle Potenzial dieser Technologie auszuschöpfen. Insbesondere gelingt es zahlreichen Unternehmen nicht, Process-Mining-Initiativen über Pilotprojekte hinaus zu skalieren oder Prozesskenntnisse systematisch in nachhaltigen Geschäftsnutzen zu überführen. Zudem kann die durch Process Mining erzeugte Transparenz zu Widerständen auf Mitarbeiterebene führen, sofern sie nicht durch ein strukturiertes Stakeholder- und Change Management begleitet wird.
Während die technischen Grundlagen von Process Mining inzwischen weit fortgeschritten sind, setzen sich Forschung und Praxis erst seit kurzem vertieft mit den organisatorischen und managementbezogenen Voraussetzungen für eine erfolgreiche Implementierung und Wertrealisierung auseinander. Um jedoch nachhaltigen Nutzen aus Process Mining zu ziehen, reichen technische Fähigkeiten allein nicht aus – es bedarf zusätzlich etablierter Governance-Strukturen, methodischer Kompetenz, unterstützender Befähigungsmechanismen sowie einer strategischen Verankerung. Diese organisatorischen Faktoren müssen mit technologischen Entwicklungen integriert werden, um den Übergang von isolierten analytischen Erkenntnissen hin zu nachhaltigen Prozessverbesserungen und messbaren Ergebnissen zu ermöglichen.
Vor dem Hintergrund dieser Herausforderungen adressiert die vorliegende Dissertation die übergeordnete Forschungsfrage, wie Process Mining organisiert werden kann, um geschäftlichen Mehrwert zu generieren. In einem kumulativen Forschungsansatz vereint sie sieben wissenschaftliche Beiträge, die jeweils unterschiedliche Facetten dieser Fragestellung beleuchten. Im Zentrum steht dabei das Value Management Capability Framework, das eine strukturierte Grundlage für die Realisierung von Geschäftswert durch Process Mining bietet. Aufbauend auf diesem Rahmenwerk werden vier miteinander verknüpfte Forschungsbereiche untersucht.
Beitrag #1 stellt das Value Management Capability Framework vor, welches das konzeptionelle Fundament dieser Dissertation bildet. Das Framework unterscheidet zwei miteinander verbundene Ebenen von Fähigkeiten: Kernfähigkeiten, die unmittelbar zur Wertschöpfung beitragen, indem sie durch die Anwendung von Process Mining auf Prozessdaten Verbesserungen ermöglichen (PM Value Cases); und unterstützende Fähigkeiten, die die organisatorischen, strukturellen und strategischen Rahmenbedingungen schaffen, um Process Mining nachhaltig im Unternehmen zu verankern.
Die Beiträge #2 und #3 vertiefen die Auseinandersetzung mit den Kernfähigkeiten. Beitrag #2 entwickelt einen strukturierten Ansatz für die wertorientierte Durchführung von Prozessverbesserungsprojekten auf Basis von Process Mining und bietet praxisnahe Orientierung zur Priorisierung und Umsetzung entsprechender Initiativen. Beitrag #3 ergänzt dies durch die Vorstellung der FLAC-Methode, die etablierte Muster der Prozessverbesserung in programmierbare Regelwerke überführt. Diese Methode unterstützt die skalierbare und teilautomatisierte Generierung von Verbesserungsideen und adressiert damit eine der bislang besonders manuell und erfahrungsbasiert geprägten Phasen von Process-Mining-Initiativen.
Im Anschluss richtet sich der Fokus auf die unterstützenden Fähigkeiten. Die Beiträge #4 und #5 untersuchen Governance-Modelle sowohl für Process Mining als auch für das Business Process Management und betonen die Bedeutung institutionalisierter Strukturen, klar definierter Rollen und standardisierter Methoden. Beitrag #6 befasst sich mit dem Konzept der Behavioral Visibility und entwickelt eine fähigkeitenorientierte Perspektive auf die Balance zwischen Transparenz und Mitarbeitereinbindung, um Akzeptanz zu fördern und Widerstände abzubauen.
Abschließend liefert Beitrag #7 eine methodologische Perspektive, indem er qualitative Forschung in der Wirtschaftsinformatik analysiert. Er entwickelt eine Architektur für qualitative Forschungsergebnisse, die deren Interpretierbarkeit, Nachvollziehbarkeit und wissenschaftliche Strenge verbessert.
Durch die Integration dieser Beiträge leistet die Dissertation einen substanziellen Beitrag zur Diskussion um die Realisierung von Geschäftswert durch Process Mining. Sie erweitert bestehende theoretische Perspektiven – etwa zur Behavioral Visibility, zum Business Value of IT sowie zur Dynamic-Capabilities-Theorie – und bietet zugleich praxisorientierte Handlungsempfehlungen für Unternehmen, die Process Mining als strategischen Hebel zur Prozessoptimierung und Effizienzsteigerung einsetzen möchten. Die Ergebnisse liefern umsetzbare Erkenntnisse für Führungskräfte, Prozessanalyst:innen und IT-Verantwortliche, um nicht nur Process-Mining-Projekte wirksam durchzuführen, sondern auch die erforderlichen Fähigkeiten zu entwickeln, um Process Mining langfristig zu institutionalisieren und als nachhaltige Quelle geschäftlichen Mehrwerts zu etablieren.