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The rising danger of AI-generated images in nanomaterials science and what we can do about it

Titelangaben

Davydiuk, Nadiia ; Krieg, Elisha ; Gaitzsch, Jens ; McCall, Patrick M. ; Auernhammer, Günter K. ; Yang, Mu ; Tracy, Joseph B. ; Bals, Sara ; Parak, Wolfgang J. ; Kotov, Nicholas A. ; Liz-Marzán, Luis M. ; Fery, Andreas ; Faria, Matthew ; Besford, Quinn A.:
The rising danger of AI-generated images in nanomaterials science and what we can do about it.
In: Nature Nanotechnology. Bd. 20 (15 September 2025) . - S. 1174-1177.
ISSN 1748-3387
DOI: https://doi.org/10.1038/s41565-025-02009-9

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Angaben zu Projekten

Projekttitel:
Offizieller Projekttitel
Projekt-ID
NanoMatFutur
13XP5098
Mechanofluoreszierende Oberflächen zur Untersuchung von mikroskopischen Kontaktkräften an wässrigen Grenzflächen
496201730
GRK 2767: Suprakolloidale Strukturen: Von Materialien zu optischen und elektronischen Bauteilen
451785257
SFB 1357: MIKROPLASTIK – Gesetzmäßigkeiten der Bildung, des Transports, des physikalisch-chemischen Verhaltens sowie der biologischen Effekte: Von Modell- zu komplexen Systemen als Grundlage neuer Lösungsansätze
391977956
EXC 2056: CUI: Advanced Imaging of Matter
390715994
ERC Synergy Grant Chiral-Pro
101166855

Projektfinanzierung: 7. Forschungsrahmenprogramm für Forschung, technologische Entwicklung und Demonstration der Europäischen Union
Bundesministerium für Bildung und Forschung
Deutsche Forschungsgemeinschaft
Europäischer Forschungsrat

Abstract

Generative AI has made it trivial to generate fake microscopy images that are indistinguishable from real images, even for experts. As researchers in nanoscience, it is time for us to face this reality and discuss strategies to conserve the integrity of our discipline.

Weitere Angaben

Publikationsform: Artikel in einer Zeitschrift
Begutachteter Beitrag: Ja
Keywords: Material Science; Nanoscience; Nanotechnology
Institutionen der Universität: Forschungseinrichtungen > Sonderforschungsbereiche, Forschergruppen > SFB 1357 - MIKROPLASTIK
Titel an der UBT entstanden: Nein
Themengebiete aus DDC: 500 Naturwissenschaften und Mathematik > 500 Naturwissenschaften
500 Naturwissenschaften und Mathematik > 530 Physik
500 Naturwissenschaften und Mathematik > 540 Chemie
500 Naturwissenschaften und Mathematik > 550 Geowissenschaften, Geologie
500 Naturwissenschaften und Mathematik > 570 Biowissenschaften; Biologie
Eingestellt am: 30 Sep 2025 08:15
Letzte Änderung: 30 Sep 2025 08:15
URI: https://eref.uni-bayreuth.de/id/eprint/94729