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Potenzial von Künstlicher Intelligenz für den Einsatz im Projektrisikomanagement

Titelangaben

Guggenberger, Tobias ; Paetzold, Felix ; Protschky, Dominik ; Petri, Rudolf Markus ; Kuhmann, Jochen:
Potenzial von Künstlicher Intelligenz für den Einsatz im Projektrisikomanagement.
Bayreuth, Germany , 2025

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Angaben zu Projekten

Projekttitel:
Offizieller Projekttitel
Projekt-ID
KIPRM
01IS22056D
Projektfinanzierung: Bundesministerium für Forschung, Technologie und Raumfahrt (BMFTR)

Weitere Angaben

Publikationsform: Working paper, Diskussionspapier
Keywords: Large Language Model; KI
Institutionen der Universität: Fakultäten > Rechts- und Wirtschaftswissenschaftliche Fakultät > Fachgruppe Betriebswirtschaftslehre
Fakultäten > Rechts- und Wirtschaftswissenschaftliche Fakultät > Fachgruppe Betriebswirtschaftslehre > Professur Wirtschaftsinformatik und digitales Energiemanagement
Fakultäten > Rechts- und Wirtschaftswissenschaftliche Fakultät > Fachgruppe Betriebswirtschaftslehre > Professur Wirtschaftsinformatik und digitales Energiemanagement > Professur Wirtschaftsinformatik und digitales Energiemanagement - Univ.-Prof. Dr. Jens Strüker
Profilfelder
Profilfelder > Emerging Fields
Profilfelder > Emerging Fields > Energieforschung und Energietechnologie
Forschungseinrichtungen
Forschungseinrichtungen > Institute in Verbindung mit der Universität
Forschungseinrichtungen > Institute in Verbindung mit der Universität > Institutsteil Wirtschaftsinformatik des Fraunhofer FIT
Forschungseinrichtungen > Institute in Verbindung mit der Universität > FIM Forschungsinstitut für Informationsmanagement
Fakultäten
Fakultäten > Rechts- und Wirtschaftswissenschaftliche Fakultät
Titel an der UBT entstanden: Ja
Themengebiete aus DDC: 000 Informatik,Informationswissenschaft, allgemeine Werke > 004 Informatik
300 Sozialwissenschaften > 330 Wirtschaft
Eingestellt am: 28 Nov 2025 10:17
Letzte Änderung: 23 Sep 2026 07:53
URI: https://eref.uni-bayreuth.de/id/eprint/95355