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Zustandsüberwachung der Altsandregeneration mit der elektrischen Impedanzspektroskopie unter Zuhilfenahme von Support Vector Machines

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Bifano, Luca:
Zustandsüberwachung der Altsandregeneration mit der elektrischen Impedanzspektroskopie unter Zuhilfenahme von Support Vector Machines.
Düren : Shaker , 2025 . - (VI), XIV, 160 p. - (Bayreuther Beiträge zur Sensorik und Messtechnik ; 42 )
ISBN 978-3-8191-0354-4
( Doctoral thesis, 2025 , Universität Bayreuth, Fakultät für Ingenieurwissenschaften, Lehrstuhl Mess- und Regeltechnik)
DOI: https://doi.org/10.2370/9783819104169

Abstract in another language

In Grünsandgießereien mit organisch gebundenen Kernen wird der Formstoff nach dem Guss schon aus Gründen der Ressourceneffizienz mechanisch regeneriert. Das Regenerat mit neusandähnlicher Qualität kann dann anstelle von frischem Quarzsand in der Form- und Kernherstellung eingesetzt werden. Mit einer automatisierten Überwachung des Regenerationsprozesses lassen sich die Ausbeute an Regenerat und dessen Qualität steigern, aber bisher sind dafür keine echtzeitfähigen und feldtauglichen Verfahren verfügbar. Der Autor leistet einen Beitrag zur Beseitigung dieser Lücke. Er präsentiert eine Kombination aus elektrischer Impedanzspektroskopie (EIS) als Messmethode und Support Vector Machines (SVM) als Signalauswertungsmethode aus dem Bereich des maschinellen Lernens, um damit die Altsandregeneration vor Ort und in Echtzeit überwachbar zu machen. Dabei widmet er der Bewertung der Ergebnisqualität besondere Aufmerksamkeit (Güte der EIS-Ergebnisse, Bewertung der SVM-erzeugten Informationen, Berücksichtigung der Feldanforderungen). Die Einordnung der SVM-erzeugten Informationen in die Begriffswelt der Messtechnik machen die Arbeit auch für solche Leserinnen und Leser interessant, denen nicht direkt am Anwendungsfall gelegen ist, die sich aber mit Messaufgaben unter Nutzung von Impedanzspektren und/oder unter Einbeziehung von KI-Methoden befassen.

Further data

Item Type: Doctoral thesis
Institutions of the University: Faculties
Faculties > Faculty of Engineering Science
Faculties > Faculty of Engineering Science > Chair Measurement and Control Technology
Faculties > Faculty of Engineering Science > Chair Measurement and Control Technology > Chair Measurement and Control Technology - Univ.-Prof. Dr.-Ing. Gerhard Fischerauer
Result of work at the UBT: Yes
DDC Subjects: 600 Technology, medicine, applied sciences > 620 Engineering
Date Deposited: 08 Jan 2026 08:18
Last Modified: 08 Jan 2026 08:18
URI: https://eref.uni-bayreuth.de/id/eprint/95392