Potenziale wissensbasierter Digitalisierungsansätze multiprofessioneller Teamarbeit am Beispiel von Palliative Care

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Peuten, Sarah ; Schneider, Werner ; Heckel, Maria ; Steigleder, Tobias ; Kurkowski, Sandra ; Klein, Carsten ; Meindl, Oliver ; Gimpel, Henner ; Ostgathe, Christoph:
Potenziale wissensbasierter Digitalisierungsansätze multiprofessioneller Teamarbeit am Beispiel von Palliative Care.
In: Zeitschrift für Palliativmedizin. (December 2025) .
ISSN 1615-293X
DOI: https://doi.org/10.1055/a-2717-5623

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Hintergrund: Palliativspezifische digitale Lösungen zur Unterstützung der Kommunikation und Kollaboration im multiprofessionellen Team spielen bislang kaum eine Rolle. Forschungsziel: Ziel war es, einen Beitrag zum grundlegenden Verständnis von palliativspezifischen Digitalisierungsansätzen und -bereichen zur Stärkung der multiprofessionellen Kollaboration und Kommunikation zu leisten. Studiendesign und Methodik: Es wurden 4 ethnografische Forschungsaufenthalte auf einer Palliativstation und Fokusgruppen (n = 6) durchgeführt. Die Daten wurden in MAXQDA codiert, die Datenerhebung und -auswertung erfolgte nach dem Ansatz der Grounded Theory (GT). Ergebnisse Herausforderungen, Räume und Settings des Informations- und Wissensaustauschs sowie die teamvergewissernde/-stabilisierende Praxis liefern Erkenntnisse, um palliativspezifische Grundlagen, Ansätze und Potenziale digitaler Unterstützung zu verstehen. Schlussfolgerung Wissensbasierte Digitalisierung bzw. Technikentwicklung im Bereich Palliative Care (PC) kann neue Kommunikations- und Interaktionswege eröffnen und die Zusammenarbeit stärken

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Item Type:	Article in a journal
Refereed:	Yes
Keywords:	multiprofessionelle Zusammenarbeit; wissensbasierte Digitalisierung; Informations- und Wissensaustausch; Grounded Theory; qualitativ-empirische Forschung
Institutions of the University:	Faculties > Faculty of Law, Business and Economics > Department of Business Administration Research Institutions Research Institutions > Affiliated Institutes Research Institutions > Affiliated Institutes > Branch Business and Information Systems Engineering of Fraunhofer FIT Research Institutions > Affiliated Institutes > FIM Research Center for Information Management
Result of work at the UBT:	No
DDC Subjects:	000 Computer Science, information, general works > 004 Computer science 300 Social sciences > 330 Economics
Date Deposited:	16 Dec 2025 08:20
Last Modified:	16 Dec 2025 08:20
URI:	https://eref.uni-bayreuth.de/id/eprint/95453