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Künstliche Intelligenz in der Prozessanalyse : Treiber einer effizienten und zukunftsfähigen öffentlichen Verwaltung

Titelangaben

Dormehl, Julian Armin ; Hermann, Julia ; Kreuzer, Thomas ; Kuch, Felicitas ; Kühnel, Tino ; Maronna-Aigner, Karolina ; Oberländer, Anna Maria ; Weidhaas, Thomas ; Zierer, Antonia:
Künstliche Intelligenz in der Prozessanalyse : Treiber einer effizienten und zukunftsfähigen öffentlichen Verwaltung.
Bayreuth , 2026
DOI: https://doi.org/10.15495/EPub_UBT_00008942

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Weitere Angaben

Publikationsform: Sonstiges (Sonstiges)
Keywords: Prozessanalyse; Öffentliche Verwaltung; KI-Tools
Institutionen der Universität: Fakultäten
Fakultäten > Rechts- und Wirtschaftswissenschaftliche Fakultät
Fakultäten > Rechts- und Wirtschaftswissenschaftliche Fakultät > Fachgruppe Betriebswirtschaftslehre
Fakultäten > Rechts- und Wirtschaftswissenschaftliche Fakultät > Fachgruppe Betriebswirtschaftslehre > Juniorprofessur Wirtschaftsinformatik und Digitale Transformation
Fakultäten > Rechts- und Wirtschaftswissenschaftliche Fakultät > Fachgruppe Betriebswirtschaftslehre > Juniorprofessur Wirtschaftsinformatik und Digitale Transformation > Juniorprofessur Wirtschaftsinformatik und Digitale Transformation - Juniorprof. Anna Maria Oberländer
Forschungseinrichtungen > Institute in Verbindung mit der Universität > FIM Forschungsinstitut für Informationsmanagement
Forschungseinrichtungen
Forschungseinrichtungen > Institute in Verbindung mit der Universität
Titel an der UBT entstanden: Ja
Themengebiete aus DDC: 600 Technik, Medizin, angewandte Wissenschaften > 600 Technik
Eingestellt am: 07 Mär 2026 22:00
Letzte Änderung: 17 Aug 2026 12:38
URI: https://eref.uni-bayreuth.de/id/eprint/96546