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Hiring Tomorrow's Talents : How Generative Artificial Intelligence Transforms Human Resources Recruitment

Titelangaben

Banh, Leonardo ; Rex, Alexander ; Strobel, Gero ; Urbach, Nils:
Hiring Tomorrow's Talents : How Generative Artificial Intelligence Transforms Human Resources Recruitment.
In: 59th Hawaii International Conference on System Sciences (HICCS). - Maui, USA , 2026 . - S. 5482-5491

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Angaben zu Projekten

Projektfinanzierung: Fraunhofer Blockchain Center

Abstract

The global talent shortage has become a universal challenge, prompting practitioners and researchers to explore digital innovations as potential solutions for acquiring the right talents. However, the role of emerging technologies like generative artificial intelligence (AI) in human resources (HR) remains largely uncharted territory. This article investigates generative AI’s transformative potential to augment recruiters’ daily operations. Through a qualitative interview study, we derive and illuminate the opportunities of generative AI within the recruitment domain, shedding light on its promising opportunities but also addressing inherent challenges. The findings of this study propose a theoretical model of generative AI in recruitment and how it empowers recruiters in their daily tasks to recruit tomorrow’s talents.

Weitere Angaben

Publikationsform: Aufsatz in einem Buch
Begutachteter Beitrag: Ja
Keywords: AI, Organizing, and Management; Generative Artificial Intelligence; Grounded Theory; Human Resources; Recruitment
Institutionen der Universität: Fakultäten > Rechts- und Wirtschaftswissenschaftliche Fakultät > Fachgruppe Betriebswirtschaftslehre
Fakultäten > Rechts- und Wirtschaftswissenschaftliche Fakultät > Fachgruppe Betriebswirtschaftslehre > Ehemalige ProfessorInnen > Professur Wirtschaftsinformatik und strategisches IT-Management - Univ.-Prof. Dr. Nils Urbach
Forschungseinrichtungen
Forschungseinrichtungen > Institute in Verbindung mit der Universität
Forschungseinrichtungen > Institute in Verbindung mit der Universität > Institutsteil Wirtschaftsinformatik des Fraunhofer FIT
Forschungseinrichtungen > Institute in Verbindung mit der Universität > FIM Forschungsinstitut für Informationsmanagement
Titel an der UBT entstanden: Nein
Themengebiete aus DDC: 000 Informatik,Informationswissenschaft, allgemeine Werke > 004 Informatik
300 Sozialwissenschaften > 330 Wirtschaft
Eingestellt am: 12 Mai 2026 06:34
Letzte Änderung: 12 Mai 2026 06:34
URI: https://eref.uni-bayreuth.de/id/eprint/96924