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Bremer, Onno ; Hanft, Alisa ; Zeilmann, Bernd ; Fischerauer, Gerhard:
Praxisgerechtes Energiemanagement für ressourcenbeschränkte Microgrids durch MPC und KI-gestützte Prognosen.
2025
Veranstaltung: 6. Hofer Energiesymposium
, 27. November 2025
, Hof, Deutschland.
(Veranstaltungsbeitrag: Kongress/Konferenz/Symposium/Tagung
,
Vortrag
)
Abstract
Die globalen Energiesysteme befinden sich in einem grundlegenden Wandel und fokussieren sich zunehmend auf erneuerbare Energiequellen und deren effiziente Nutzung. Ein zentraler Ansatz hierfür ist die modellprädiktive Regelung (MPC) in Microgrids, mit der steuerbare Verbrauchseinrichtungen so angesteuert werden, dass die verfügbare Energie optimal genutzt werden kann. Im Projekt eMobiGrid wird ein solches Microgrid entwickelt, das innovative Gleichstromleistungselektronik, bidirektional steuerbare Ladesäulen, sichere Kommunikation über Smart-Meter-Gateways (SMGW) sowie eine lokale, echtzeitfähige Optimierung des Energiemanagements integriert. Diese Studie bewertet insbesondere die Praxistauglichkeit einer solchen Systemregelung. [...]
Weitere Angaben
| Publikationsform: | Veranstaltungsbeitrag (Vortrag) |
|---|---|
| Begutachteter Beitrag: | Nein |
| Keywords: | Intelligentes Energiemanagement; Modellprädiktive Regelung; Machine Learning; Bayessche Optimierung; Lokaler cloudunabhängiger Betrieb |
| Institutionen der Universität: | Fakultäten Fakultäten > Fakultät für Ingenieurwissenschaften Fakultäten > Fakultät für Ingenieurwissenschaften > Lehrstuhl Mess- und Regeltechnik Fakultäten > Fakultät für Ingenieurwissenschaften > Lehrstuhl Mess- und Regeltechnik > Lehrstuhl Mess- und Regeltechnik - Univ.-Prof. Dr.-Ing. Gerhard Fischerauer Forschungseinrichtungen > Forschungsstellen > Zentrum für Energietechnik - ZET Forschungseinrichtungen Forschungseinrichtungen > Forschungsstellen |
| Titel an der UBT entstanden: | Ja |
| Themengebiete aus DDC: | 600 Technik, Medizin, angewandte Wissenschaften > 620 Ingenieurwissenschaften |
| Eingestellt am: | 12 Jun 2026 05:14 |
| Letzte Änderung: | 12 Jun 2026 05:14 |
| URI: | https://eref.uni-bayreuth.de/id/eprint/97922 |