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Bremer, Onno ; Hanft, Alisa ; Zeilmann, Bernd ; Fischerauer, Gerhard:
Praxisgerechtes Energiemanagement für ressourcenbeschränkte Microgrids durch MPC und KI-gestützte Prognosen.
2025
Event: 6. Hofer Energiesymposium
, 27. November 2025
, Hof, Deutschland.
(Conference item: Conference
,
Speech
)
Abstract in another language
Die globalen Energiesysteme befinden sich in einem grundlegenden Wandel und fokussieren sich zunehmend auf erneuerbare Energiequellen und deren effiziente Nutzung. Ein zentraler Ansatz hierfür ist die modellprädiktive Regelung (MPC) in Microgrids, mit der steuerbare Verbrauchseinrichtungen so angesteuert werden, dass die verfügbare Energie optimal genutzt werden kann. Im Projekt eMobiGrid wird ein solches Microgrid entwickelt, das innovative Gleichstromleistungselektronik, bidirektional steuerbare Ladesäulen, sichere Kommunikation über Smart-Meter-Gateways (SMGW) sowie eine lokale, echtzeitfähige Optimierung des Energiemanagements integriert. Diese Studie bewertet insbesondere die Praxistauglichkeit einer solchen Systemregelung. [...]
Further data
| Item Type: | Conference item (Speech) |
|---|---|
| Refereed: | No |
| Keywords: | Intelligentes Energiemanagement; Modellprädiktive Regelung; Machine Learning; Bayessche Optimierung; Lokaler cloudunabhängiger Betrieb |
| Institutions of the University: | Faculties Faculties > Faculty of Engineering Science Faculties > Faculty of Engineering Science > Chair Measurement and Control Technology Faculties > Faculty of Engineering Science > Chair Measurement and Control Technology > Chair Measurement and Control Technology - Univ.-Prof. Dr.-Ing. Gerhard Fischerauer Research Institutions > Research Units > Zentrum für Energietechnik - ZET Research Institutions Research Institutions > Research Units |
| Result of work at the UBT: | Yes |
| DDC Subjects: | 600 Technology, medicine, applied sciences > 620 Engineering |
| Date Deposited: | 12 Jun 2026 05:14 |
| Last Modified: | 12 Jun 2026 05:14 |
| URI: | https://eref.uni-bayreuth.de/id/eprint/97922 |