Veröffentlichungen "Protschky, Dominik"

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Anzahl der Einträge: 7.

2024

Fischer-Brandies, Leopold ; Meierhöfer, Simon ; Protschky, Dominik:
Augmenting Divergent and Convergent Thinking in the Ideation Process : An LLM-Based Agent System.
In: Proceedings of the 32nd European Conference on Information Systems (ECIS). - Paphos, Cyprus , 2024
ISBN 978-1-958200-10-0

Protschky, Dominik ; Schüll, Moritz ; Urbach, Nils:
Governance von künstlicher Intelligenz : Eine Methode zur Transformation vorhandener Governance-Mechanismen in Unternehmen.
In: Wirtschaftsinformatik & Management. Bd. 16 (2024) . - S. 194-201.
ISSN 1867-5913
DOI: https://doi.org/10.1365/s35764-024-00531-4

2022

Duda, Sebastian ; Geyer, Dorian ; Guggenberger, Tobias ; Principato, Marc ; Protschky, Dominik:
A Systematic Literature Review on How to Improve the Privacy of Artificial Intelligence Using Blockchain.
In: Proceedings of the Pacific Asia Conference on Information Systems (PACIS). - Taipei/Sidney, Taiwan/Australia , 2022

2021

Urbach, Nils ; Häckel, Björn ; Hofmann, Peter ; Fabri, Lukas ; Ifland, Sebastian ; Karnebogen, Philip ; Krause, Stefanie ; Lämmermann, Luis ; Protschky, Dominik ; Markgraf, Moritz ; Willburger, Lukas:
KI-basierte Services intelligent gestalten : Einführung des KI-Service-Canvas.
Augsburg ; Bayreuth ; Frankfurt , 2021

2020

Hofmann, Peter ; Jöhnk, Jan ; Protschky, Dominik ; Urbach, Nils:
Developing Purposeful AI Use Cases : A Structured Method and Its Application in Project Management.
In: Proceedings of the 15th International Conference on Wirtschaftsinformatik (WI). - Potsdam, Germany , 2020

Hofmann, Peter ; Jöhnk, Jan ; Protschky, Dominik ; Stähle, Philipp ; Urbach, Nils ; Buck, Christoph:
KI-Anwendungsfälle zielgerichtet identifizieren.
In: Wirtschaftsinformatik & Management. Bd. 12 (2020) Heft 3 . - S. 184-193.
ISSN 1867-5913
DOI: https://doi.org/10.1365/s35764-020-00257-z

2019

Urbach, Nils ; Hofmann, Peter ; Protschky, Dominik:
KI : Eine Aufgabe für das ganze Unternehmen.
In: IDG Business Media GmbH (Hrsg.): CIO Jahrbuch 2020 : Prognosen zur Zukunft der IT. - München , 2019 . - S. 60-63
ISBN 978-3-942922-72-2

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