ERef Bayreuth
Projekte: Multilevel Architectures and Algorithms in Deep Learning
Gruppieren nach: Jahr | Person Springe zu: 2023 Anzahl der Einträge: 4. 2023
Köhne, Frederik ; Kreis, Leonie ; Schiela, Anton ; Herzog, Roland:
Adaptive Step Sizes for Preconditioned Stochastic Gradient Descent. Bayreuth ; Heidelberg , 2023 . - 31 S. DOI: https://doi.org/10.48550/arXiv.2311.16956
Herzog, Roland ; Köhne, Frederik ; Kreis, Leonie ; Schiela, Anton:
Frobenius-Type Norms and Inner Products of Matrices and Linear Maps with Applications to Neural Network Training. Bayreuth ; Heidelberg , 2023 . - 14 S. DOI: https://doi.org/10.48550/arXiv.2311.15419
Herberg, Evelyn ; Herzog, Roland ; Köhne, Frederik ; Kreis, Leonie ; Schiela, Anton:
Sensitivity-Based Layer Insertion for Residual and Feedforward Neural Networks. Bayreuth ; Heidelberg , 2023 . - 15 S. DOI: https://doi.org/10.48550/arXiv.2311.15995
Herberg, Evelyn ; Herzog, Roland ; Köhne, Frederik:
Time Regularization in Optimal Time Variable Learning. Heidelberg , 2023 . - 9 S. DOI: https://doi.org/10.48550/arXiv.2306.16111 Zum Einbinden der Liste in das CMS beachten Sie bitte die Hinweise auf dieser Hilfeseite.
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