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Analyse- und Visualisierungsmethoden für instationäres Verhalten von Umweltdaten

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Lange, Holger ; Thies, Birgit:
Analyse- und Visualisierungsmethoden für instationäres Verhalten von Umweltdaten.
In: Wittmann, Jochen ; Maretis, Dimetris K. (ed.): Simulation in den Umwelt- und Geowissenschaften : Workshop Osnabrück 2003. - Aachen : Shaker , 2003 . - pp. 181-193 . - (ASIM-Mitteilungen ; 85 )
ISBN 3832216359

Abstract in another language

Die Untersuchung von Langzeitänderungen des dynamischen Verhaltens umweltrelevanter Daten gewinnt im Kontext des globalen Wandels zunehmend an Bedeutung. Daher sollen in diesem Beitrag einige neuere Analysemethoden anhand von Beispielen aus dem Umweltmonitoring-Bereich diskutiert werden, die sowohl einen raschen qualitativen Überblick überdas Systemverhalten als auch detaillierte quantitative Tests und Vergleiche ermöglichen. Dazu gehören Wiederkehrdiagramme, Wavelets, das Projection Pursuit Verfahren (PP) und die Independent Component Analysis(ICA). Ein wichtiger weiterer Anwendungsbereich dieser detaillierten Analyse- und Modellierungstechnikenist die Modellevaluation, entweder durch Vergleich des Modelloutputs mit experimentellen Daten oder von Modellen untereinander. Es stellt sich heraus, dass auf diese Weise stringente Bedingungen an Modelle gestellt werden, die auch für sehr elastische (z.B. hochparametrige) Modelle nicht leicht zu erfüllen sind.

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Item Type: Article in a book
Refereed: No
Additional notes: BAYCEER18437
Institutions of the University: Faculties > Faculty of Biology, Chemistry and Earth Sciences > Department of Earth Sciences > Chair Ecological Modelling
Research Institutions > Research Centres > Bayreuth Center of Ecology and Environmental Research- BayCEER
Faculties
Faculties > Faculty of Biology, Chemistry and Earth Sciences
Faculties > Faculty of Biology, Chemistry and Earth Sciences > Department of Earth Sciences
Research Institutions
Research Institutions > Research Centres
Result of work at the UBT: Yes
DDC Subjects: 500 Science
Date Deposited: 07 Aug 2015 07:00
Last Modified: 02 Jun 2016 12:00
URI: https://eref.uni-bayreuth.de/id/eprint/17810