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Lange, Holger ; Thies, Birgit:
Analyse- und Visualisierungsmethoden für instationäres Verhalten von Umweltdaten.
In: Wittmann, Jochen ; Maretis, Dimetris K.
(Hrsg.):
Simulation in den Umwelt- und Geowissenschaften : Workshop Osnabrück 2003. -
Aachen
: Shaker
,
2003
. - S. 181-193
. - (ASIM Mitteilung
; 85
)
ISBN 3832216359
Abstract
Die Untersuchung von Langzeitänderungen des dynamischen Verhaltens umweltrelevanter Daten gewinnt im Kontext des globalen Wandels zunehmend an Bedeutung. Daher sollen in diesem Beitrag einige neuere Analysemethoden anhand von Beispielen aus dem Umweltmonitoring-Bereich diskutiert werden, die sowohl einen raschen qualitativen Überblick überdas Systemverhalten als auch detaillierte quantitative Tests und Vergleiche ermöglichen. Dazu gehören Wiederkehrdiagramme, Wavelets, das Projection Pursuit Verfahren (PP) und die Independent Component Analysis(ICA). Ein wichtiger weiterer Anwendungsbereich dieser detaillierten Analyse- und Modellierungstechnikenist die Modellevaluation, entweder durch Vergleich des Modelloutputs mit experimentellen Daten oder von Modellen untereinander. Es stellt sich heraus, dass auf diese Weise stringente Bedingungen an Modelle gestellt werden, die auch für sehr elastische (z.B. hochparametrige) Modelle nicht leicht zu erfüllen sind.
Weitere Angaben
| Publikationsform: | Aufsatz in einem Buch |
|---|---|
| Begutachteter Beitrag: | Nein |
| Zusätzliche Informationen: | BAYCEER18437 |
| Institutionen der Universität: | Fakultäten > Fakultät für Biologie, Chemie und Geowissenschaften > Fachgruppe Geowissenschaften > Lehrstuhl Ökologische Modellbildung Forschungseinrichtungen > Forschungszentren > Bayreuther Zentrum für Ökologie und Umweltforschung - BayCEER Fakultäten Fakultäten > Fakultät für Biologie, Chemie und Geowissenschaften Fakultäten > Fakultät für Biologie, Chemie und Geowissenschaften > Fachgruppe Geowissenschaften Forschungseinrichtungen Forschungseinrichtungen > Forschungszentren |
| Titel an der UBT entstanden: | Ja |
| Themengebiete aus DDC: | 500 Naturwissenschaften und Mathematik |
| Eingestellt am: | 07 Aug 2015 07:00 |
| Letzte Änderung: | 12 Sep 2022 11:25 |
| URI: | https://eref.uni-bayreuth.de/id/eprint/17810 |