bei Google ScholarTitelangaben
Christmann, Andreas ; Hable, Robert:
On the Bootstrap Approach for Support Vector Machines and Related Kernel Based Methods.
In:
Proceedings of the 59th World Statistics Congress of the International Statistical Institute, 2013, Hong Kong. -
The Hague, The Netherlands
: International Statistical Institute
,
2013
. - S. 3779-3784
ISBN 978-90-73592-34-6
Weitere Angaben
| Publikationsform: | Aufsatz in einem Buch |
|---|---|
| Begutachteter Beitrag: | Ja |
| Institutionen der Universität: | Fakultäten > Fakultät für Mathematik, Physik und Informatik > Mathematisches Institut > Lehrstuhl Mathematik VII - Stochastik und maschinelles Lernen Fakultäten > Fakultät für Mathematik, Physik und Informatik > Mathematisches Institut > Lehrstuhl Mathematik VII - Stochastik und maschinelles Lernen > Lehrstuhl Mathematik VII - Stochastik und maschinelles Lernen - Univ.-Prof. Dr. Andreas Christmann Fakultäten Fakultäten > Fakultät für Mathematik, Physik und Informatik Fakultäten > Fakultät für Mathematik, Physik und Informatik > Mathematisches Institut |
| Titel an der UBT entstanden: | Ja |
| Themengebiete aus DDC: | 000 Informatik,Informationswissenschaft, allgemeine Werke > 004 Informatik 300 Sozialwissenschaften > 310 Statistiken 500 Naturwissenschaften und Mathematik > 510 Mathematik |
| Eingestellt am: | 29 Okt 2015 09:11 |
| Letzte Änderung: | 07 Aug 2023 13:12 |
| URI: | https://eref.uni-bayreuth.de/id/eprint/20861 |