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Are Vital Parameters Suitable for Predicting Technology Acceptance of E-Health Applications?

Titelangaben

Rese, Alexandra ; Borgert, Isabelle ; Baier, Daniel:
Are Vital Parameters Suitable for Predicting Technology Acceptance of E-Health Applications?
2017
Veranstaltung: 24th International Product Development Management Conference , 11.-13. Juni 2017 , Reykjavik, Island.
(Veranstaltungsbeitrag: Kongress/Konferenz/Symposium/Tagung , Vortrag )

Weitere Angaben

Publikationsform: Veranstaltungsbeitrag (Vortrag)
Begutachteter Beitrag: Ja
Institutionen der Universität: Fakultäten > Rechts- und Wirtschaftswissenschaftliche Fakultät > Fachgruppe Betriebswirtschaftslehre > Lehrstuhl Betriebswirtschaftslehre XIV (Innovations- und Dialogmarketing) > Lehrstuhl Betriebswirtschaftslehre XIV (Innovations- und Dialogmarketing) - Univ.-Prof. Dr. Daniel Baier
Fakultäten
Fakultäten > Rechts- und Wirtschaftswissenschaftliche Fakultät
Fakultäten > Rechts- und Wirtschaftswissenschaftliche Fakultät > Fachgruppe Betriebswirtschaftslehre
Fakultäten > Rechts- und Wirtschaftswissenschaftliche Fakultät > Fachgruppe Betriebswirtschaftslehre > Lehrstuhl Betriebswirtschaftslehre XIV (Innovations- und Dialogmarketing)
Titel an der UBT entstanden: Ja
Themengebiete aus DDC: 300 Sozialwissenschaften > 330 Wirtschaft
Eingestellt am: 28 Feb 2017 07:14
Letzte Änderung: 28 Feb 2017 07:14
URI: https://eref.uni-bayreuth.de/id/eprint/36278