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Classifying optimal binary subspace codes of length 8, constant dimension 4 and minimum distance 6

Titelangaben

Heinlein, Daniel ; Honold, Thomas ; Kiermaier, Michael ; Kurz, Sascha ; Wassermann, Alfred:
Classifying optimal binary subspace codes of length 8, constant dimension 4 and minimum distance 6.
Bayreuth , 2017 . - 16 S.

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Angaben zu Projekten

Projekttitel:
Offizieller ProjekttitelProjekt-ID
Ganzzahlige Optimierungsmodelle für Subspace Codes und endliche GeometrieOhne Angabe

Projektfinanzierung: Deutsche Forschungsgemeinschaft

Abstract

The maximum size A_2(8,6;4) of a binary subspace code of packet length v=8, minimum subspace distance
d=6, and constant dimension k=4 is 257, where the 2 isomorphism types are extended lifted maximum rank distance codes. In Finite Geometry terms the maximum number of solids in PG(7,2), mutually intersecting in at most a point, is 257. The result was obtained by combining the classification of substructures with integer linear programming techniques.
This implies that the maximum size A_2(8,6) of a binary mixed-dimension code of packet length 8 and minimum subspace distance 6 is also 257.

Weitere Angaben

Publikationsform: Preprint, Postprint, Working paper, Diskussionspapier
Keywords: constant dimension codes; integer linear programming
Fachklassifikationen: Mathematics Subject Classification Code: 51E20 (11T71 94B25)
Institutionen der Universität: Fakultäten > Fakultät für Mathematik, Physik und Informatik
Fakultäten > Fakultät für Mathematik, Physik und Informatik > Mathematisches Institut
Fakultäten > Fakultät für Mathematik, Physik und Informatik > Mathematisches Institut > Lehrstuhl Mathematik II (Computeralgebra)
Fakultäten > Fakultät für Mathematik, Physik und Informatik > Mathematisches Institut > Lehrstuhl Wirtschaftsmathematik
Fakultäten > Fakultät für Mathematik, Physik und Informatik > Mathematisches Institut > Lehrstuhl Mathematik und ihre Didaktik
Fakultäten
Titel an der UBT entstanden: Ja
Themengebiete aus DDC: 000 Informatik,Informationswissenschaft, allgemeine Werke > 004 Informatik
500 Naturwissenschaften und Mathematik > 510 Mathematik
Eingestellt am: 25 Nov 2017 22:00
Letzte Änderung: 27 Nov 2017 07:16
URI: https://eref.uni-bayreuth.de/id/eprint/40707