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Generic Sensor Framework enabling Personalized Healthcare

Titelangaben

Beckmann, Sven ; Lahmer, Stefanie ; Markgraf, Moritz ; Meindl, Oliver ; Rauscher, Julia ; Regal, Christian ; Gimpel, Henner ; Bauer, Bernhard:
Generic Sensor Framework enabling Personalized Healthcare.
2017
Veranstaltung: IEEE Life Sciences Conference , 13.-15.12 2017 , Sydney, Australia.
(Veranstaltungsbeitrag: Kongress/Konferenz/Symposium/Tagung , Vortrag )

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Abstract

Data and sensor fusion can enable clinical healthcare systems to improve conditions of a patient. However,hospitals are not the only application field of connected medical devices. Domestic monitoring gets more important day by day and applies Internet of Things with mobile sensors, like wearables. Through data processing data is transferred to smart data and personalized recommendations are improvable, if sensors can be chosen individually. Therefore, we developed a generic medical sensor framework which is able to merge any needed sensor and collect data to improve personalized health of an individual. To evaluate our framework and to prove the added value of sensor fusion we present a sensor-based stress detection game.

Weitere Angaben

Publikationsform: Veranstaltungsbeitrag (Vortrag)
Begutachteter Beitrag: Ja
Keywords: Sensors Fusion; Wearables; Data Processing; Framework, Personalized
Institutionen der Universität: Fakultäten > Rechts- und Wirtschaftswissenschaftliche Fakultät > Fachgruppe Betriebswirtschaftslehre
Forschungseinrichtungen
Forschungseinrichtungen > Institute in Verbindung mit der Universität
Forschungseinrichtungen > Institute in Verbindung mit der Universität > Projektgruppe Wirtschaftsinformatik der Fraunhofer FIT
Forschungseinrichtungen > Institute in Verbindung mit der Universität > FIM Kernkompetenzzentrum Finanz- & Informationsmanagement
Fakultäten
Fakultäten > Rechts- und Wirtschaftswissenschaftliche Fakultät
Titel an der UBT entstanden: Nein
Themengebiete aus DDC: 000 Informatik,Informationswissenschaft, allgemeine Werke > 004 Informatik
300 Sozialwissenschaften > 330 Wirtschaft
Eingestellt am: 22 Dec 2017 06:59
Letzte Änderung: 22 Dec 2017 06:59
URI: https://eref.uni-bayreuth.de/id/eprint/41072