Titelangaben
Beckmann, Sven ; Lahmer, Stefanie ; Markgraf, Moritz ; Meindl, Oliver ; Rauscher, Julia ; Regal, Christian ; Gimpel, Henner ; Bauer, Bernhard:
Generic Sensor Framework enabling Personalized Healthcare.
In:
Proceedings of the IEEE Life Sciences Conference (LSC). -
Sydney, Australia
,
2017
Abstract
Data and sensor fusion can enable clinical healthcare systems to improve conditions of a patient. However,hospitals are not the only application field of connected medical devices. Domestic monitoring gets more important day by day and applies Internet of Things with mobile sensors, like wearables. Through data processing data is transferred to smart data and personalized recommendations are improvable, if sensors can be chosen individually. Therefore, we developed a generic medical sensor framework which is able to merge any needed sensor and collect data to improve personalized health of an individual. To evaluate our framework and to prove the added value of sensor fusion we present a sensor-based stress detection game.
Weitere Angaben
Publikationsform: | Aufsatz in einem Buch |
---|---|
Begutachteter Beitrag: | Ja |
Keywords: | Sensors Fusion; Wearables; Data Processing; Framework, Personalized |
Institutionen der Universität: | Fakultäten > Rechts- und Wirtschaftswissenschaftliche Fakultät > Fachgruppe Betriebswirtschaftslehre Forschungseinrichtungen Forschungseinrichtungen > Institute in Verbindung mit der Universität Forschungseinrichtungen > Institute in Verbindung mit der Universität > Projektgruppe Wirtschaftsinformatik der Fraunhofer FIT Forschungseinrichtungen > Institute in Verbindung mit der Universität > FIM Kernkompetenzzentrum Finanz- & Informationsmanagement Fakultäten Fakultäten > Rechts- und Wirtschaftswissenschaftliche Fakultät |
Titel an der UBT entstanden: | Nein |
Themengebiete aus DDC: | 000 Informatik,Informationswissenschaft, allgemeine Werke > 004 Informatik 300 Sozialwissenschaften > 330 Wirtschaft |
Eingestellt am: | 22 Dec 2017 06:59 |
Letzte Änderung: | 08 Jun 2022 11:33 |
URI: | https://eref.uni-bayreuth.de/id/eprint/41072 |