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Geographic heat maps of lichen traits derived by combining LIAS light description and GBIF occurrence data, provided on a new platform

Titelangaben

Rambold, Gerhard ; Zedda, Luciana ; Coyle, Jes ; Peršoh, Derek ; Köhler, Thomas ; Triebel, Dagmar:
Geographic heat maps of lichen traits derived by combining LIAS light description and GBIF occurrence data, provided on a new platform.
In: Biodiversity and Conservation. Bd. 25 (2016) Heft 13 . - S. 2743-2751.
ISSN 1572-9710
DOI: https://doi.org/10.1007/s10531-016-1199-2

Abstract

LIAS gtm, a new platform of the LIAS lichen information system, is presented. It allows for the visualization of phenotypic traits via geographic heatmapping of relative trait frequencies (RTFs) based on data derived from GBIF (occurrence data) and from LIAS light (taxon description data). The data are combined and referred to defined geographic areas of interest. Exemplarily, LIAS gtm provides distribution patterns of a selection of single, dual or multiple traits. The data are visualized for two lichen record hotspots, Scandinavia and Australia. Detailed technical information is provided on the platform web site itself.

Weitere Angaben

Publikationsform: Artikel in einer Zeitschrift
Begutachteter Beitrag: Ja
Zusätzliche Informationen: BAYCEER137319
Keywords: Biogeography; Ecoinformatics; Heatmapping; Lichen traits; LIAS gtm
Institutionen der Universität: Fakultäten > Fakultät für Biologie, Chemie und Geowissenschaften > Fachgruppe Biologie > Professur Mykologie
Fakultäten > Fakultät für Biologie, Chemie und Geowissenschaften > Fachgruppe Biologie > Professur Mykologie > Professur Mykologie - Univ.-Prof. Dr. Gerhard Rambold
Forschungseinrichtungen
Forschungseinrichtungen > Forschungszentren
Forschungseinrichtungen > Forschungszentren > Bayreuther Zentrum für Ökologie und Umweltforschung - BayCEER
Fakultäten
Fakultäten > Fakultät für Biologie, Chemie und Geowissenschaften
Fakultäten > Fakultät für Biologie, Chemie und Geowissenschaften > Fachgruppe Biologie
Titel an der UBT entstanden: Ja
Themengebiete aus DDC: 500 Naturwissenschaften und Mathematik
Eingestellt am: 18 Jan 2018 09:48
Letzte Änderung: 18 Jan 2018 09:48
URI: https://eref.uni-bayreuth.de/id/eprint/41391