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Block-adaptive Cross Approximation of Discrete Integral Operators

Titelangaben

Bauer, Maximilian ; Bebendorf, Mario:
Block-adaptive Cross Approximation of Discrete Integral Operators.
In: Computational Methods in Applied Mathematics. Bd. 21 (2021) Heft 1 . - S. 13-29.
ISSN 1609-4840
DOI: https://doi.org/10.1515/cmam-2019-0085

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Projektfinanzierung: Deutsche Forschungsgemeinschaft

Abstract

In this article we extend the adaptive cross approximation (ACA) method known for the efficient approximation of discretisations of integral operators to a block-adaptive version. While ACA is usually employed to assemble hierarchical matrix approximations having the same prescribed accuracy on all blocks of the partition, for the solution of linear systems it may be more efficient to adapt the accuracy of each block to the actual error of the solution as some blocks may be more important for the solution error than others. To this end, error estimation techniques known from adaptive mesh refinement are applied to automatically improve the block-wise Matrix approximation. This allows to interlace the assembling of the coefficient Matrix with the iterative solution.

Weitere Angaben

Publikationsform: Artikel in einer Zeitschrift
Begutachteter Beitrag: Ja
Keywords: ACA; error estimators; BEM; non-local operators; hierarchical matrices; fast solvers
Fachklassifikationen: 65N38
Institutionen der Universität: Fakultäten
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Fakultäten > Fakultät für Mathematik, Physik und Informatik > Mathematisches Institut > Lehrstuhl Wissenschaftliches Rechnen
Fakultäten > Fakultät für Mathematik, Physik und Informatik > Mathematisches Institut > Lehrstuhl Wissenschaftliches Rechnen > Lehrstuhl Wissenschaftliches Rechnen - Univ.-Prof. Dr. Mario Bebendorf
Forschungseinrichtungen > Forschungszentren > Forschungszentrum für Wissenschaftliches Rechnen an der Universität Bayreuth - HPC-Forschungszentrum
Forschungseinrichtungen
Forschungseinrichtungen > Forschungszentren
Titel an der UBT entstanden: Ja
Themengebiete aus DDC: 500 Naturwissenschaften und Mathematik > 510 Mathematik
Eingestellt am: 08 Jun 2019 21:00
Letzte Änderung: 31 Jan 2022 07:07
URI: https://eref.uni-bayreuth.de/id/eprint/49454