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A 10 Gb/s Highly-Integrated Adaptive Pseudo-Noise Transmitter for Biomedical Applications

Titelangaben

Schmidt, Christian ; Nehring, Johannes ; Dietz, Marco ; Weigel, Robert ; Kissinger, Dietmar ; Hagelauer, Amelie:
A 10 Gb/s Highly-Integrated Adaptive Pseudo-Noise Transmitter for Biomedical Applications.
In: 2017 IEEE Radio and Wireless Symposium. - Phoenix, USA , 2017 . - S. 101-103
ISBN 9781509034468
DOI: https://doi.org/10.1109/RWS.2017.7885957

Abstract

A highly-integrated (2\^11)-1 pseudo-random bit sequence (PRBS) transmitter for biomedical applications is presented. The chip consists of an ultra-wideband synthesizer with an integrated divider to drive a PLL, a linear feedback shift register (LFSR) to generate an M-sequence and a programmable binary divider to enable adaptive subsampling technique in the signal processing path. The circuit is created to be used in a miniaturized portable PRBS based sensor system for biomedical applications. A conceivable application is the measurement of dehydration in a human body. The PRBS generator is capable of generating a bit-rate up to 10 Gb/s, correlating to a maximum bandwidth of the generated sequence of 5 GHz, which is sufficient for the designated applications. The circuit is manufactured in an 0.35 um SiGe-Bipolar technology with an ft of 200 GHz using 12 mm\^2 chip are

Weitere Angaben

Publikationsform: Aufsatz in einem Buch
Begutachteter Beitrag: Ja
Institutionen der Universität: Fakultäten > Fakultät für Ingenieurwissenschaften > Ehemalige Professoren > Lehrstuhl Kommunikationselektronik - Univ.-Prof. Dr.-Ing. Amélie Marietta Hagelauer
Fakultäten
Fakultäten > Fakultät für Ingenieurwissenschaften
Fakultäten > Fakultät für Ingenieurwissenschaften > Lehrstuhl Kommunikationselektronik
Fakultäten > Fakultät für Ingenieurwissenschaften > Ehemalige Professoren
Titel an der UBT entstanden: Nein
Themengebiete aus DDC: 600 Technik, Medizin, angewandte Wissenschaften > 620 Ingenieurwissenschaften
Eingestellt am: 18 Okt 2019 08:53
Letzte Änderung: 18 Okt 2019 08:53
URI: https://eref.uni-bayreuth.de/id/eprint/52532