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A Holistic Framework for AI Systems in Industrial Applications

Titelangaben

Kaymakci, Can ; Wenninger, Simon ; Sauer, Alexander:
A Holistic Framework for AI Systems in Industrial Applications.
In: Proceedings of the 16th International Conference on Wirtschaftsinformatik (WI). - Duisburg, Germany , 2021

Angaben zu Projekten

Projekttitel:
Offizieller Projekttitel
Projekt-ID
Projektgruppe WI Digital Finance
Ohne Angabe
Projektgruppe WI Künstliche Intelligenz
Ohne Angabe

Abstract

Although several promising use cases for artificial intelligence (AI) for manufacturing companies have been identified, these are not yet widely used. Existing literature covers a variety of frameworks, methods and processes related to AI systems. However, the application of AI systems in manufacturing companies lacks a uniform understanding of components and functionalities as well as a structured process that supports developers and project managers in planning, implementing, and optimizing AI systems. To close this gap, we develop a generic conceptual model of an AI system for the application in manufacturing systems and a four-phase model to guide developers and project managers through the realization of AI systems.

Weitere Angaben

Publikationsform: Aufsatz in einem Buch
Begutachteter Beitrag: Ja
Keywords: Manufacturing AI System; Intelligent Agents; Machine Learning
Institutionen der Universität: Fakultäten > Rechts- und Wirtschaftswissenschaftliche Fakultät > Fachgruppe Betriebswirtschaftslehre
Forschungseinrichtungen
Forschungseinrichtungen > Institute in Verbindung mit der Universität
Forschungseinrichtungen > Institute in Verbindung mit der Universität > Projektgruppe Wirtschaftsinformatik der Fraunhofer FIT
Forschungseinrichtungen > Institute in Verbindung mit der Universität > FIM Kernkompetenzzentrum Finanz- & Informationsmanagement
Fakultäten
Fakultäten > Rechts- und Wirtschaftswissenschaftliche Fakultät
Titel an der UBT entstanden: Nein
Themengebiete aus DDC: 000 Informatik,Informationswissenschaft, allgemeine Werke > 004 Informatik
300 Sozialwissenschaften > 330 Wirtschaft
Eingestellt am: 17 Dec 2020 08:28
Letzte Änderung: 27 Jun 2022 06:03
URI: https://eref.uni-bayreuth.de/id/eprint/61190