Titelangaben
Kaymakci, Can ; Wenninger, Simon ; Sauer, Alexander:
A Holistic Framework for AI Systems in Industrial Applications.
In:
Proceedings of the 16th International Conference on Wirtschaftsinformatik (WI). -
Duisburg, Germany
,
2021
Angaben zu Projekten
Projekttitel: |
Offizieller Projekttitel Projekt-ID Projektgruppe WI Digital Finance Ohne Angabe Projektgruppe WI Künstliche Intelligenz Ohne Angabe |
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Abstract
Although several promising use cases for artificial intelligence (AI) for manufacturing companies have been identified, these are not yet widely used. Existing literature covers a variety of frameworks, methods and processes related to AI systems. However, the application of AI systems in manufacturing companies lacks a uniform understanding of components and functionalities as well as a structured process that supports developers and project managers in planning, implementing, and optimizing AI systems. To close this gap, we develop a generic conceptual model of an AI system for the application in manufacturing systems and a four-phase model to guide developers and project managers through the realization of AI systems.
Weitere Angaben
Publikationsform: | Aufsatz in einem Buch |
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Begutachteter Beitrag: | Ja |
Keywords: | Manufacturing AI System; Intelligent Agents; Machine Learning |
Institutionen der Universität: | Fakultäten > Rechts- und Wirtschaftswissenschaftliche Fakultät > Fachgruppe Betriebswirtschaftslehre Forschungseinrichtungen Forschungseinrichtungen > Institute in Verbindung mit der Universität Forschungseinrichtungen > Institute in Verbindung mit der Universität > Projektgruppe Wirtschaftsinformatik der Fraunhofer FIT Forschungseinrichtungen > Institute in Verbindung mit der Universität > FIM Kernkompetenzzentrum Finanz- & Informationsmanagement Fakultäten Fakultäten > Rechts- und Wirtschaftswissenschaftliche Fakultät |
Titel an der UBT entstanden: | Nein |
Themengebiete aus DDC: | 000 Informatik,Informationswissenschaft, allgemeine Werke > 004 Informatik 300 Sozialwissenschaften > 330 Wirtschaft |
Eingestellt am: | 17 Dec 2020 08:28 |
Letzte Änderung: | 27 Jun 2022 06:03 |
URI: | https://eref.uni-bayreuth.de/id/eprint/61190 |