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An exact column-generation approach for the lot-type design problem

Titelangaben

Kießling, Miriam ; Kurz, Sascha ; Rambau, Jörg:
An exact column-generation approach for the lot-type design problem.
In: TOP : An Official Journal of the Spanish Society of Statistics and Operations Research. Bd. 29 (2021) Heft 3 . - S. 741-780.
ISSN 1863-8279
DOI: https://doi.org/10.1007/s11750-020-00582-x

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Abstract

We consider a fashion discounter distributing its many branches with integral multiples from a set of available lot-types. For the problem of approximating the branch and size dependent demand using those lots we propose a tailored exact column generation approach assisted by fast algorithms for intrinsic subproblems, which turns out to be very efficient on our real-world instances as well as on random instances.

Weitere Angaben

Publikationsform: Artikel in einer Zeitschrift
Begutachteter Beitrag: Ja
Keywords: p-median; facility location; lot-type design; column generation
Fachklassifikationen: Mathematics Subject Classification Code: 90C06 90C90 (90B99)
Institutionen der Universität: Fakultäten > Fakultät für Mathematik, Physik und Informatik > Mathematisches Institut
Fakultäten > Fakultät für Mathematik, Physik und Informatik > Mathematisches Institut > Lehrstuhl Wirtschaftsmathematik
Fakultäten > Fakultät für Mathematik, Physik und Informatik > Mathematisches Institut > Lehrstuhl Wirtschaftsmathematik > Lehrstuhl Wirtschaftsmathematik - Univ.-Prof. Dr. Jörg Rambau
Forschungseinrichtungen > Forschungszentren > Forschungszentrum für Modellbildung und Simulation (MODUS)
Fakultäten
Fakultäten > Fakultät für Mathematik, Physik und Informatik
Forschungseinrichtungen
Forschungseinrichtungen > Forschungszentren
Titel an der UBT entstanden: Ja
Themengebiete aus DDC: 000 Informatik,Informationswissenschaft, allgemeine Werke > 004 Informatik
300 Sozialwissenschaften > 330 Wirtschaft
500 Naturwissenschaften und Mathematik > 510 Mathematik
Eingestellt am: 29 Jul 2021 06:46
Letzte Änderung: 15 Feb 2022 12:41
URI: https://eref.uni-bayreuth.de/id/eprint/66703