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Near-optimal performance of stochastic economic MPC

Titelangaben

Schießl, Jonas ; Ou, Ruchuan ; Faulwasser, Timm ; Baumann, Michael Heinrich ; Grüne, Lars:
Near-optimal performance of stochastic economic MPC.
Bayreuth , 2024 . - 7 S.
DOI: https://doi.org/10.48550/arXiv.2403.15159

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Angaben zu Projekten

Projekttitel:
Offizieller Projekttitel
Projekt-ID
Stochastic Optimal Control and MPC - Dissipativity, Risk, and Performance
499435839

Projektfinanzierung: Deutsche Forschungsgemeinschaft

Abstract

This paper presents first results for near optimality in expectation of the closed-loop solutions for stochastic economic MPC. The approach relies on a recently developed turnpike property for stochastic optimal control problems at an optimal stationary process, combined with techniques for analyzing time-varying economic MPC schemes. We obtain near optimality in finite time as well as overtaking and average near optimality on infinite time horizons.

Weitere Angaben

Publikationsform: Preprint, Postprint
Begutachteter Beitrag: Nein
Keywords: Stochastic optimal control; Markov processes; Predictive control for nonlinear systems
Institutionen der Universität: Fakultäten
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Fakultäten > Fakultät für Mathematik, Physik und Informatik > Mathematisches Institut > Lehrstuhl Mathematik V (Angewandte Mathematik) > Lehrstuhl Mathematik V (Angewandte Mathematik) - Univ.-Prof. Dr. Lars Grüne
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Profilfelder
Profilfelder > Advanced Fields
Profilfelder > Advanced Fields > Nichtlineare Dynamik
Forschungseinrichtungen
Forschungseinrichtungen > Zentrale wissenschaftliche Einrichtungen
Forschungseinrichtungen > Zentrale wissenschaftliche Einrichtungen > Bayreuther Zentrum für Modellierung und Simulation (MODUS)
Titel an der UBT entstanden: Ja
Themengebiete aus DDC: 500 Naturwissenschaften und Mathematik > 510 Mathematik
Eingestellt am: 26 Mär 2024 10:09
Letzte Änderung: 26 Mär 2024 10:09
URI: https://eref.uni-bayreuth.de/id/eprint/89035