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Dashkovskiy, Sergey ; Mironchenko, Andrii ; Naujok, Lars:
Autonomous and central control of production networks.
In: Hülsmann, Michael ; Scholz-Reiter, Bernd ; Windt, Katja
(Hrsg.):
Autonomous Cooperation and Control in Logistics : Contributions and Limitations - Theoretical and Practical Perspectives. -
Berlin ; Heidelberg
: Springer
,
2011
. - S. 27-43
ISBN 978-3-642-19468-9
DOI: https://doi.org/10.1007/978-3-642-19469-6_4
Abstract
In this contribution we discuss central and autonomous control of production networks. We provide a number of parameters that influence the comparative effectiveness of these two methods. Further, the results concerning stability of the production networks are discussed and it is shown, how the central planning methods, implemented into mathematical models with the help of optimal control theory, can be used to achieve information about the possible form of controls. We investigate the limitations of both control methods and give possible ways, how to increase the effectiveness of control of production networks.
Weitere Angaben
| Publikationsform: | Aufsatz in einem Buch |
|---|---|
| Begutachteter Beitrag: | Ja |
| Keywords: | logistics; production networks |
| Institutionen der Universität: | Fakultäten > Fakultät für Mathematik, Physik und Informatik > Mathematisches Institut > Lehrstuhl Mathematik V (Angewandte Mathematik) Profilfelder > Advanced Fields > Nichtlineare Dynamik Forschungseinrichtungen > Zentrale wissenschaftliche Einrichtungen > Bayreuther Zentrum für Modellierung und Simulation (MODUS) Fakultäten Fakultäten > Fakultät für Mathematik, Physik und Informatik Fakultäten > Fakultät für Mathematik, Physik und Informatik > Mathematisches Institut Profilfelder Profilfelder > Advanced Fields Forschungseinrichtungen Forschungseinrichtungen > Zentrale wissenschaftliche Einrichtungen |
| Titel an der UBT entstanden: | Nein |
| Themengebiete aus DDC: | 500 Naturwissenschaften und Mathematik > 510 Mathematik |
| Eingestellt am: | 07 Mär 2025 09:32 |
| Letzte Änderung: | 07 Mär 2025 09:32 |
| URI: | https://eref.uni-bayreuth.de/id/eprint/92687 |