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A prototype hand-held Raman sensor for the in-situ characterization of meat quality

Titelangaben

Schmidt, Heinar ; Sowoidnich, Kay ; Kronfeldt, Heinz-Detlef:
A prototype hand-held Raman sensor for the in-situ characterization of meat quality.
In: Applied Spectroscopy. Bd. 64 (2010) Heft 8 . - S. 888-894.
ISSN 1943-3530
DOI: https://doi.org/10.1366/000370210792081028

Angaben zu Projekten

Projekttitel:
Offizieller Projekttitel
Projekt-ID
Innovative Konzepte zur prozessbegleitenden Charakterisierung von Lebensmitteln auf Basis mikrosystemtechnischer Detektorvarianten, Teilvorhaben: Einsatzmöglichkeit Raman-spektroskoptischer mikrosystemtechnischer in-situ Verfahren
16SV2336

Projektfinanzierung: BMBF

Abstract

As a tool for the in situ characterization of meat quality, a hand-held Raman sensor head using an excitation wavelength of 671 nm was developed. A microsystem-based external cavity diode laser module was integrated into the sensor head and attached to a Raman probe, which is equipped with lens optics for excitation and signal collection as well as a Raman filter stage for Rayleigh rejection. The Raman signal was guided by an optical fiber to the detection unit, which was in the initial phase a laboratory spectrometer with a charge-coupled device (CCD) detector. The laser and the sensor head were characterized in terms of stability and performance for in situ Raman investigations. Raman spectra of meat were obtained with 35 mW within 5 seconds or less, ensuring short measuring times for the hand-held device. In a series of measurements with raw and packaged pork meat, the Raman sensor head was shown to detect microbial spoilage on the meat surface, even through the packaging foil.

Weitere Angaben

Publikationsform: Artikel in einer Zeitschrift
Begutachteter Beitrag: Ja
Keywords: Raman spectroscopy; Portable Raman sensor; In situ; Meat quality; Diode laser; Microsystem technology; Microbial spoilage.
Institutionen der Universität: Fakultäten
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Titel an der UBT entstanden: Nein
Themengebiete aus DDC: 500 Naturwissenschaften und Mathematik
500 Naturwissenschaften und Mathematik > 570 Biowissenschaften; Biologie
Eingestellt am: 02 Apr 2015 06:17
Letzte Änderung: 28 Jan 2016 11:15
URI: https://eref.uni-bayreuth.de/id/eprint/9774