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Mahecha, Miguel D. ; Fürst, Lina M. ; Gobron, Nadine ; Lange, Holger:
Identifying multiple spatiotemporal patterns: A refined view on terrestrial photosynthetic activity.
In: Pattern Recognition Letters.
Bd. 31
(2010)
Heft 14
.
- S. 2309-2317.
ISSN 0167-8655
Abstract
Information retrieval from spatiotemporal data cubes is key to earth system sciences. Respective analyses need to consider two fundamental issues: First, natural phenomena fluctuate on different time scales. Second, these characteristic temporal patterns induce multiple geographical gradients. Here we propose an integrated approach of subsignal extraction and dimensionality reduction to extract geographical gradients on multiple time scales. The approach is exemplified using global remote sensing estimates of photosynthetic activity. A wide range of partly well interpretable gradients is retrieved. For instance, well known climate-induced anomalies in FAPAR over Africa and South America during the last severe ENSO event are identified. Also, the precise geographical patterns of the annual–seasonal cycle and its phasing are isolated. Other features lead to new questions on the underlying environmental dynamics. Our method can provide benchmarks for comparisons of data cubes, model runs, and thus be used as a basis for sophisticated model performance evaluations.
Weitere Angaben
| Publikationsform: | Artikel in einer Zeitschrift |
|---|---|
| Begutachteter Beitrag: | Ja |
| Zusätzliche Informationen: | BAYCEER99556 |
| Institutionen der Universität: | Fakultäten > Fakultät für Biologie, Chemie und Geowissenschaften > Fachgruppe Geowissenschaften > Lehrstuhl Ökologische Modellbildung Forschungseinrichtungen > Forschungszentren > Bayreuther Zentrum für Ökologie und Umweltforschung - BayCEER Fakultäten Fakultäten > Fakultät für Biologie, Chemie und Geowissenschaften Fakultäten > Fakultät für Biologie, Chemie und Geowissenschaften > Fachgruppe Geowissenschaften Forschungseinrichtungen Forschungseinrichtungen > Forschungszentren |
| Titel an der UBT entstanden: | Ja |
| Themengebiete aus DDC: | 500 Naturwissenschaften und Mathematik |
| Eingestellt am: | 06 Jul 2015 10:25 |
| Letzte Änderung: | 06 Jul 2015 10:25 |
| URI: | https://eref.uni-bayreuth.de/id/eprint/15876 |