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Lange, Holger ; Thies, Birgit:
Analyse- und Visualisierungsmethoden für instationäres Verhalten von Umweltdaten.
In: Wittmann, Jochen ; Maretis, Dimetris K.
(ed.):
Simulation in den Umwelt- und Geowissenschaften : Workshop Osnabrück 2003. -
Aachen
: Shaker
,
2003
. - pp. 181-193
. - (ASIM Mitteilung
; 85
)
ISBN 3832216359
Abstract in another language
Die Untersuchung von Langzeitänderungen des dynamischen Verhaltens umweltrelevanter Daten gewinnt im Kontext des globalen Wandels zunehmend an Bedeutung. Daher sollen in diesem Beitrag einige neuere Analysemethoden anhand von Beispielen aus dem Umweltmonitoring-Bereich diskutiert werden, die sowohl einen raschen qualitativen Überblick überdas Systemverhalten als auch detaillierte quantitative Tests und Vergleiche ermöglichen. Dazu gehören Wiederkehrdiagramme, Wavelets, das Projection Pursuit Verfahren (PP) und die Independent Component Analysis(ICA). Ein wichtiger weiterer Anwendungsbereich dieser detaillierten Analyse- und Modellierungstechnikenist die Modellevaluation, entweder durch Vergleich des Modelloutputs mit experimentellen Daten oder von Modellen untereinander. Es stellt sich heraus, dass auf diese Weise stringente Bedingungen an Modelle gestellt werden, die auch für sehr elastische (z.B. hochparametrige) Modelle nicht leicht zu erfüllen sind.
Further data
| Item Type: | Article in a book |
|---|---|
| Refereed: | No |
| Additional notes: | BAYCEER18437 |
| Institutions of the University: | Faculties > Faculty of Biology, Chemistry and Earth Sciences > Department of Earth Sciences > Chair Ecological Modelling Research Institutions > Research Centres > Bayreuth Center of Ecology and Environmental Research- BayCEER Faculties Faculties > Faculty of Biology, Chemistry and Earth Sciences Faculties > Faculty of Biology, Chemistry and Earth Sciences > Department of Earth Sciences Research Institutions Research Institutions > Research Centres |
| Result of work at the UBT: | Yes |
| DDC Subjects: | 500 Science |
| Date Deposited: | 07 Aug 2015 07:00 |
| Last Modified: | 12 Sep 2022 11:25 |
| URI: | https://eref.uni-bayreuth.de/id/eprint/17810 |